干貨：到底是什么卡住了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展？
時間:2015-08-25 14:10:05 來源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會 作者:唬嗅網(wǎng)
要想考察大數(shù)據(jù)最好同時考察大數(shù)據(jù)背后的技術(shù)、商業(yè)和社會維度。從發(fā)展成熟度來看，技術(shù)維度走的最遠、商業(yè)維度有所發(fā)展但不算全面成熟，社會維度發(fā)展最差。所以雖然已經(jīng)談了很久大數(shù)據(jù)，但除了孕育出大數(shù)據(jù)自身的幾個領(lǐng)域比如搜索等，其它領(lǐng)域卻并沒有從大數(shù)據(jù)中獲得可見的收益。大多時候人們還是處在覺得這里肯定有金子，但需要更多的耐心的狀態(tài)。這篇文章則嘗試對大數(shù)據(jù)本身的特征做點挖掘，對未來的發(fā)展趨勢做點預(yù)測。
大數(shù)據(jù)上的深度和廣度
如果把大數(shù)據(jù)對應(yīng)到海量的數(shù)據(jù)，那它就是非常含糊的概念，相當于變成信息的同義詞，顯然也就很難回答信息到底能干什么這樣的問題。
這時候為了推進思考通常需要先分類。如果把時間空間作為最基本的視角，那首先要區(qū)分的就是大數(shù)據(jù)的深度和廣度。從時間的角度看大數(shù)據(jù)是完整的歷史，從空間的角度看大數(shù)據(jù)是全球活動的痕跡。前者可以看成一種深度，后者可以看成一種廣度，不同的場景對深度和廣度的側(cè)重有所不同。
對于有些垂直的行業(yè)，比如醫(yī)療，大數(shù)據(jù)的深度更重要，所有的歷史都可以在數(shù)據(jù)上找到之后，人們就可以更好的認知并優(yōu)化相應(yīng)的行業(yè)。
對社會而言，很多時候廣度則更重要，具體到某個場景我們只有一鱗半爪的消息，但當這種信息足夠多，范圍足夠廣，就有可能描述出相對及時的全貌。經(jīng)常舉的Google預(yù)測傳染病的例子依賴的就是這種廣度。
這點決定了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展趨勢，在深度重要的地方，公司這類組織需要成為主體，困難是如何跨越數(shù)據(jù)所有權(quán)的邊界。對于醫(yī)院而言，顯然把所有治療案例數(shù)據(jù)化并共享是有好處的，但如果只有一個醫(yī)院這么做，那對這一家醫(yī)院而言更多的可能是隱私上反彈所帶來的壞處。
在廣度重要的地方，雖然在搜索這樣的領(lǐng)域里公司也可以受益，但真正可以從大數(shù)據(jù)全面受益的機構(gòu)其實是政府。數(shù)據(jù)越廣，其所描述的主體就越大，而如果描述的是整個社會，那顯然應(yīng)該是社會的主要責任人會從中受益。這是個常識問題，就和看病的時候不會吃了醫(yī)生給別人開的藥自己反倒好了差不多。有的時候央視會播放百度做的春節(jié)期間人員流動圖，這件事情也正好可以從側(cè)面說明這問題——這種人員流動地圖對能做出地圖的人公司幫助，遠沒有對政府的幫助大。
簡單總結(jié)下就是：深度和廣度兩個方向?qū)?shù)據(jù)的要求不同，前者需要更為詳盡、有質(zhì)量的數(shù)據(jù)源，后者則對此要求不高，但兩者在應(yīng)用的時候都會面臨付出與回報不對等問題。大數(shù)據(jù)傾向于描述整體，而有能力收集或處理大數(shù)據(jù)的往往是個體，個體的回報在整體的提升中并不容易獲得清晰體現(xiàn)。
所以說現(xiàn)在大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸不是技術(shù)，而是背后所需要的分配關(guān)系的建立。這種關(guān)系理不順，數(shù)據(jù)就會停留在孤島層面，每個組織都有自己的東西，并把它命名為“大數(shù)據(jù)”。而為了理順這種關(guān)系則要回到一個非常經(jīng)典的問題，“公地”到底可不可以建立。
數(shù)據(jù)公地的設(shè)想
大數(shù)據(jù)其實有點像公地，在經(jīng)濟學(xué)里非常出名的一個論點是公地悲劇?！睹绹?jīng)濟史》舉了一個非常易懂的例子來說什么是公地悲劇：
……這些經(jīng)濟推理命題有利于解釋集體所有制和產(chǎn)出的共享（平分或固定份額）如何導(dǎo)致“免費搭車者”問題。為了說明這一點，考慮共享土地所有權(quán)，且共同生產(chǎn)了100蒲式耳玉米的10個工人，平均每人消費10蒲式耳玉米。假設(shè)一個工人開始偷懶并將其勞動努力減半，從而導(dǎo)致產(chǎn)出減少5蒲式耳。由于產(chǎn)出共享制度的安排，偷懶者的消費量和其它工人一樣，現(xiàn)在都是9。5蒲式耳。盡管他的努力已經(jīng)下降了50%，但他的消費量只下降了5%。偷懶者是在搭他人勞動的便車……
這背后有非常深刻的人性問題，即使我們可以通過努力協(xié)作創(chuàng)造更多的財富，個人也可以從中分享更多，但在群體里明顯的個人傾向則是自己工作更少但分享更多。這與囚徒困境其實是相通的。
基于實物的世界里眼下看不到徹底解決這問題的方法，只能依賴于某種被大家基本認可的分配秩序，比如：以前的血統(tǒng)現(xiàn)在的物競天擇，但基于比特的數(shù)字財富眼下看卻有解決這問題的可能。
基于比特的數(shù)據(jù)與實物最大的區(qū)別是數(shù)據(jù)并非是“你拿走我就沒有”的東西，并且硬件的價格在飛速下降，開源又使數(shù)據(jù)的訪問工具基本免費。這幾者疊加在一起，使數(shù)據(jù)公地成為可能。
這里面很有意思的問題是，如果大家更在意我拿到的東西是不是絕對值變大了，那數(shù)據(jù)公地的形成可能性就大些，因為如果存在數(shù)據(jù)公地，那每個人（企業(yè)）一定收獲更多，但如果大家更在意我是不是比你多，那數(shù)據(jù)公地的建設(shè)就會多很多障礙，因為公地其實是讓相關(guān)人員站到同樣的競爭起點上。
大數(shù)據(jù)的問題，在數(shù)據(jù)的使用上是技術(shù)問題，但在數(shù)據(jù)源上其實是社會經(jīng)濟問題，后者更難，所以大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展不取決于技術(shù)的發(fā)展，而取決于社會經(jīng)濟方式的變革速度。在有限的領(lǐng)域里，比如搜索、電商、云計算，技術(shù)已經(jīng)得到比較充分的發(fā)展，眼下來看誰付出誰受益的問題是把小數(shù)據(jù)變成大數(shù)據(jù)過程中最主要的問題。
大數(shù)據(jù)的路往那里走？
數(shù)據(jù)的內(nèi)在發(fā)展動力是數(shù)據(jù)越全價值越大，其實這也是一種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這種內(nèi)在動力導(dǎo)致宏觀來看數(shù)據(jù)所有權(quán)的發(fā)展只有兩種趨勢：
一種是像現(xiàn)在移動端一樣，每個人都有自己的私有數(shù)據(jù)源，接下來開始你死我活的競爭，最終有一家活下來，這也可以達成數(shù)據(jù)統(tǒng)一的終極目標就；
另一種則是在競爭中開始聯(lián)合，建設(shè)上面所說的數(shù)據(jù)公地。
如前所述行業(yè)數(shù)據(jù)和全社會的數(shù)據(jù)性質(zhì)上差別很大，所以要分開來探討。
對于行業(yè)數(shù)據(jù)而言，競爭對手間彼此的坦誠合作除非有極為特別的人物出現(xiàn)，否則是不太可能的。這種情況下最簡單的辦法是引入第三方。比如說每家運營商都握有幾乎所有網(wǎng)民的行動數(shù)據(jù)，但要想讓運營商彼此間開誠布公的合作，把這些數(shù)據(jù)整合在一起創(chuàng)造某種價值，這就很難。這時候如果有第三方介入，制定好利益分配方案那就是可能的。
如果這點可以達成，那唯一的關(guān)鍵點就是相應(yīng)的商業(yè)模式是不是可以超越數(shù)據(jù)處理的成本。這點必須強調(diào)下的是，大數(shù)據(jù)的價值密度是很稀疏的，很多東西有價值但并不一定值得做，視頻網(wǎng)站之所以賺不到錢一個關(guān)鍵原因就是帶寬和存儲的成本比較高，而對大數(shù)據(jù)而言商業(yè)模式找不好，情形可能比視頻網(wǎng)站還差。挖礦的成本怎么也要小于挖礦所得，挖礦才有價值。
上述問題在行業(yè)數(shù)據(jù)里可能問題還不是太大，一般來講行業(yè)數(shù)據(jù)的價值密度會大一些，并且因為相對比較垂直，總量終究有限制。所以大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用比較容易發(fā)展。
但對社會性的數(shù)據(jù)，這在很多時候就是個問題。我們都知道樣本的全面性比數(shù)據(jù)的多少更有價值，但是如果多是確保樣本全面性的唯一手段的話，那就意味必須有全的數(shù)據(jù)做一件事情才有意義。
社會化的數(shù)據(jù)有兩種應(yīng)用方向，一種就是企業(yè)可以搞定的比如Google，一種則是屬于社會層面，很難單獨屬于某個企業(yè)的比如智慧城市相關(guān)的人的活動數(shù)據(jù)。后者則需要上面所說的數(shù)據(jù)公地來做支撐。
從數(shù)據(jù)的視角來看，現(xiàn)在有兩種數(shù)據(jù)存放形式：一種是Google這樣的企業(yè)擁有整個社會某個橫截面上的全部數(shù)據(jù)，這應(yīng)該是種特例，并且數(shù)據(jù)會局限在公開信息；一種則是被割裂的各種與人行為相關(guān)的數(shù)據(jù)，比如購物相關(guān)的在電商，與人相關(guān)的在社交網(wǎng)絡(luò)和IM，線下服務(wù)相關(guān)的則在O2O企業(yè)，鐵路相關(guān)的在12306等。Google這種擁有全的數(shù)據(jù)，但并不擁有人的行為，所以說Google這種企業(yè)相當于擁有整個社會的一個橫截面的數(shù)據(jù)，而所有其它企業(yè)則只擁有某個垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。
如果依賴于企業(yè)做這種數(shù)據(jù)統(tǒng)一的嘗試，在前者就會有投資200億做O2O類的舉動，因為這會補全數(shù)據(jù)，在后者就會有做電商的想做社交，做社交的想做電商這類事發(fā)生。類似的故事還可以在終端上發(fā)生，所有這些行為的終極目標都是一家企業(yè)搞定所有這些事情，但這是不可能的，這種不可能還不單是經(jīng)濟原因。而數(shù)據(jù)不能打通，那就只能在割裂的數(shù)據(jù)上做自以為是大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)。
所以說這骨子里是數(shù)據(jù)公地究竟能不能建立的問題，而要想建立數(shù)據(jù)公地，那至少要解決誰來做的問題，對此開源給出的啟示有兩點非常關(guān)鍵：
第一這不能是個盈利組織；
第二這要能獲得眾多企業(yè)的支持。
因為數(shù)據(jù)會牽涉隱私，所以同開源相比，那就一定還要有比較清晰的界定數(shù)據(jù)使用的規(guī)則。
小結(jié)
在有一種切實的辦法解決數(shù)據(jù)所有和使用權(quán)之前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該還都是局部的。因為它的深度應(yīng)用牽涉社會很多部分的彼此協(xié)調(diào)，所以這個過程可能是非常漫長的。這里面有意思的事情是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)直接推動了機器智能的發(fā)展，而機器智能產(chǎn)生影響的速度可能會遠快于大數(shù)據(jù)本身。
大數(shù)據(jù)上的深度和廣度
如果把大數(shù)據(jù)對應(yīng)到海量的數(shù)據(jù)，那它就是非常含糊的概念，相當于變成信息的同義詞，顯然也就很難回答信息到底能干什么這樣的問題。
這時候為了推進思考通常需要先分類。如果把時間空間作為最基本的視角，那首先要區(qū)分的就是大數(shù)據(jù)的深度和廣度。從時間的角度看大數(shù)據(jù)是完整的歷史，從空間的角度看大數(shù)據(jù)是全球活動的痕跡。前者可以看成一種深度，后者可以看成一種廣度，不同的場景對深度和廣度的側(cè)重有所不同。
對于有些垂直的行業(yè)，比如醫(yī)療，大數(shù)據(jù)的深度更重要，所有的歷史都可以在數(shù)據(jù)上找到之后，人們就可以更好的認知并優(yōu)化相應(yīng)的行業(yè)。
對社會而言，很多時候廣度則更重要，具體到某個場景我們只有一鱗半爪的消息，但當這種信息足夠多，范圍足夠廣，就有可能描述出相對及時的全貌。經(jīng)常舉的Google預(yù)測傳染病的例子依賴的就是這種廣度。
這點決定了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展趨勢，在深度重要的地方，公司這類組織需要成為主體，困難是如何跨越數(shù)據(jù)所有權(quán)的邊界。對于醫(yī)院而言，顯然把所有治療案例數(shù)據(jù)化并共享是有好處的，但如果只有一個醫(yī)院這么做，那對這一家醫(yī)院而言更多的可能是隱私上反彈所帶來的壞處。
在廣度重要的地方，雖然在搜索這樣的領(lǐng)域里公司也可以受益，但真正可以從大數(shù)據(jù)全面受益的機構(gòu)其實是政府。數(shù)據(jù)越廣，其所描述的主體就越大，而如果描述的是整個社會，那顯然應(yīng)該是社會的主要責任人會從中受益。這是個常識問題，就和看病的時候不會吃了醫(yī)生給別人開的藥自己反倒好了差不多。有的時候央視會播放百度做的春節(jié)期間人員流動圖，這件事情也正好可以從側(cè)面說明這問題——這種人員流動地圖對能做出地圖的人公司幫助，遠沒有對政府的幫助大。
簡單總結(jié)下就是：深度和廣度兩個方向?qū)?shù)據(jù)的要求不同，前者需要更為詳盡、有質(zhì)量的數(shù)據(jù)源，后者則對此要求不高，但兩者在應(yīng)用的時候都會面臨付出與回報不對等問題。大數(shù)據(jù)傾向于描述整體，而有能力收集或處理大數(shù)據(jù)的往往是個體，個體的回報在整體的提升中并不容易獲得清晰體現(xiàn)。
所以說現(xiàn)在大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸不是技術(shù)，而是背后所需要的分配關(guān)系的建立。這種關(guān)系理不順，數(shù)據(jù)就會停留在孤島層面，每個組織都有自己的東西，并把它命名為“大數(shù)據(jù)”。而為了理順這種關(guān)系則要回到一個非常經(jīng)典的問題，“公地”到底可不可以建立。
數(shù)據(jù)公地的設(shè)想
大數(shù)據(jù)其實有點像公地，在經(jīng)濟學(xué)里非常出名的一個論點是公地悲劇?！睹绹?jīng)濟史》舉了一個非常易懂的例子來說什么是公地悲劇：
……這些經(jīng)濟推理命題有利于解釋集體所有制和產(chǎn)出的共享（平分或固定份額）如何導(dǎo)致“免費搭車者”問題。為了說明這一點，考慮共享土地所有權(quán)，且共同生產(chǎn)了100蒲式耳玉米的10個工人，平均每人消費10蒲式耳玉米。假設(shè)一個工人開始偷懶并將其勞動努力減半，從而導(dǎo)致產(chǎn)出減少5蒲式耳。由于產(chǎn)出共享制度的安排，偷懶者的消費量和其它工人一樣，現(xiàn)在都是9。5蒲式耳。盡管他的努力已經(jīng)下降了50%，但他的消費量只下降了5%。偷懶者是在搭他人勞動的便車……
這背后有非常深刻的人性問題，即使我們可以通過努力協(xié)作創(chuàng)造更多的財富，個人也可以從中分享更多，但在群體里明顯的個人傾向則是自己工作更少但分享更多。這與囚徒困境其實是相通的。
基于實物的世界里眼下看不到徹底解決這問題的方法，只能依賴于某種被大家基本認可的分配秩序，比如：以前的血統(tǒng)現(xiàn)在的物競天擇，但基于比特的數(shù)字財富眼下看卻有解決這問題的可能。
基于比特的數(shù)據(jù)與實物最大的區(qū)別是數(shù)據(jù)并非是“你拿走我就沒有”的東西，并且硬件的價格在飛速下降，開源又使數(shù)據(jù)的訪問工具基本免費。這幾者疊加在一起，使數(shù)據(jù)公地成為可能。
這里面很有意思的問題是，如果大家更在意我拿到的東西是不是絕對值變大了，那數(shù)據(jù)公地的形成可能性就大些，因為如果存在數(shù)據(jù)公地，那每個人（企業(yè)）一定收獲更多，但如果大家更在意我是不是比你多，那數(shù)據(jù)公地的建設(shè)就會多很多障礙，因為公地其實是讓相關(guān)人員站到同樣的競爭起點上。
大數(shù)據(jù)的問題，在數(shù)據(jù)的使用上是技術(shù)問題，但在數(shù)據(jù)源上其實是社會經(jīng)濟問題，后者更難，所以大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展不取決于技術(shù)的發(fā)展，而取決于社會經(jīng)濟方式的變革速度。在有限的領(lǐng)域里，比如搜索、電商、云計算，技術(shù)已經(jīng)得到比較充分的發(fā)展，眼下來看誰付出誰受益的問題是把小數(shù)據(jù)變成大數(shù)據(jù)過程中最主要的問題。
大數(shù)據(jù)的路往那里走？
數(shù)據(jù)的內(nèi)在發(fā)展動力是數(shù)據(jù)越全價值越大，其實這也是一種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這種內(nèi)在動力導(dǎo)致宏觀來看數(shù)據(jù)所有權(quán)的發(fā)展只有兩種趨勢：
一種是像現(xiàn)在移動端一樣，每個人都有自己的私有數(shù)據(jù)源，接下來開始你死我活的競爭，最終有一家活下來，這也可以達成數(shù)據(jù)統(tǒng)一的終極目標就；
另一種則是在競爭中開始聯(lián)合，建設(shè)上面所說的數(shù)據(jù)公地。
如前所述行業(yè)數(shù)據(jù)和全社會的數(shù)據(jù)性質(zhì)上差別很大，所以要分開來探討。
對于行業(yè)數(shù)據(jù)而言，競爭對手間彼此的坦誠合作除非有極為特別的人物出現(xiàn)，否則是不太可能的。這種情況下最簡單的辦法是引入第三方。比如說每家運營商都握有幾乎所有網(wǎng)民的行動數(shù)據(jù)，但要想讓運營商彼此間開誠布公的合作，把這些數(shù)據(jù)整合在一起創(chuàng)造某種價值，這就很難。這時候如果有第三方介入，制定好利益分配方案那就是可能的。
如果這點可以達成，那唯一的關(guān)鍵點就是相應(yīng)的商業(yè)模式是不是可以超越數(shù)據(jù)處理的成本。這點必須強調(diào)下的是，大數(shù)據(jù)的價值密度是很稀疏的，很多東西有價值但并不一定值得做，視頻網(wǎng)站之所以賺不到錢一個關(guān)鍵原因就是帶寬和存儲的成本比較高，而對大數(shù)據(jù)而言商業(yè)模式找不好，情形可能比視頻網(wǎng)站還差。挖礦的成本怎么也要小于挖礦所得，挖礦才有價值。
上述問題在行業(yè)數(shù)據(jù)里可能問題還不是太大，一般來講行業(yè)數(shù)據(jù)的價值密度會大一些，并且因為相對比較垂直，總量終究有限制。所以大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用比較容易發(fā)展。
但對社會性的數(shù)據(jù)，這在很多時候就是個問題。我們都知道樣本的全面性比數(shù)據(jù)的多少更有價值，但是如果多是確保樣本全面性的唯一手段的話，那就意味必須有全的數(shù)據(jù)做一件事情才有意義。
社會化的數(shù)據(jù)有兩種應(yīng)用方向，一種就是企業(yè)可以搞定的比如Google，一種則是屬于社會層面，很難單獨屬于某個企業(yè)的比如智慧城市相關(guān)的人的活動數(shù)據(jù)。后者則需要上面所說的數(shù)據(jù)公地來做支撐。
從數(shù)據(jù)的視角來看，現(xiàn)在有兩種數(shù)據(jù)存放形式：一種是Google這樣的企業(yè)擁有整個社會某個橫截面上的全部數(shù)據(jù)，這應(yīng)該是種特例，并且數(shù)據(jù)會局限在公開信息；一種則是被割裂的各種與人行為相關(guān)的數(shù)據(jù)，比如購物相關(guān)的在電商，與人相關(guān)的在社交網(wǎng)絡(luò)和IM，線下服務(wù)相關(guān)的則在O2O企業(yè)，鐵路相關(guān)的在12306等。Google這種擁有全的數(shù)據(jù)，但并不擁有人的行為，所以說Google這種企業(yè)相當于擁有整個社會的一個橫截面的數(shù)據(jù)，而所有其它企業(yè)則只擁有某個垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。
如果依賴于企業(yè)做這種數(shù)據(jù)統(tǒng)一的嘗試，在前者就會有投資200億做O2O類的舉動，因為這會補全數(shù)據(jù)，在后者就會有做電商的想做社交，做社交的想做電商這類事發(fā)生。類似的故事還可以在終端上發(fā)生，所有這些行為的終極目標都是一家企業(yè)搞定所有這些事情，但這是不可能的，這種不可能還不單是經(jīng)濟原因。而數(shù)據(jù)不能打通，那就只能在割裂的數(shù)據(jù)上做自以為是大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)。
所以說這骨子里是數(shù)據(jù)公地究竟能不能建立的問題，而要想建立數(shù)據(jù)公地，那至少要解決誰來做的問題，對此開源給出的啟示有兩點非常關(guān)鍵：
第一這不能是個盈利組織；
第二這要能獲得眾多企業(yè)的支持。
因為數(shù)據(jù)會牽涉隱私，所以同開源相比，那就一定還要有比較清晰的界定數(shù)據(jù)使用的規(guī)則。
小結(jié)
在有一種切實的辦法解決數(shù)據(jù)所有和使用權(quán)之前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該還都是局部的。因為它的深度應(yīng)用牽涉社會很多部分的彼此協(xié)調(diào)，所以這個過程可能是非常漫長的。這里面有意思的事情是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)直接推動了機器智能的發(fā)展，而機器智能產(chǎn)生影響的速度可能會遠快于大數(shù)據(jù)本身。
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