安防四步走，輕松搞定傳統(tǒng)監(jiān)控難題
時間:2015-09-11 08:56:01 來源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會 作者:智慧產(chǎn)品圈
安防已逐漸進入了IP時代，技術(shù)的革新推動監(jiān)控攝像頭從采集單元變成智慧單元，從后端智能升級為前端智能識別，從集中智能再到分布式智能，市場呈現(xiàn)出一片美好景象。
然而，在傳統(tǒng)安防向智慧安防升級的過程中，許多難題仍亟待解決，比如，飛速增長的監(jiān)控點位應(yīng)如何布控？海量視頻的搜索效率如何提升？監(jiān)控事件的發(fā)生如何預(yù)防？視頻監(jiān)控與業(yè)務(wù)管理如何融合？
別著急，安防四步走戰(zhàn)略將幫你輕松解決！
第一步：智布（全面布控）
布控的前提是，各點位攝像頭均可實現(xiàn)信息的有效采集，形成密集監(jiān)控網(wǎng)，這對智慧前端提出了幾個要求：高清、透霧、夜晚低照度環(huán)境以及城市高空拍攝（提高攝像頭利用率）。
據(jù)海康威視技術(shù)工程師趙擎天表示，高清采集方面IPC至少要做到1200萬像素，以確保遠景物體放大后依舊清晰可見。目前?？低ㄟ^升級方案的方式（包括采集前端、中間傳輸、后端存儲、中心解碼以及大屏顯示均要升級）來保證高清效果，成本也不至于太高。
透霧方面，目前行業(yè)普遍采集的透霧算法是淺透霧，主要是通過圖像增強處理來提升畫質(zhì)，但效果并非最佳。據(jù)趙擎天稱，?？低曌钤缤瞥龅腇PGA透霧算法（采用內(nèi)置ISP算法）是一種芯片級透霧，色彩還原效果較好，可根據(jù)灰白程度判斷霧霾濃度并隨之開啟對應(yīng)的透霧模式；其后通過大量的實驗論證，?？低晱亩喾N方案中選擇出了合適的濾光片、鏡頭、CMOS及特定的ISP算法進行組合，在保證透霧效果的同時，避免出現(xiàn)圖像噪聲過大、清晰度下降的情況，濃霧環(huán)境下可自動開啟光學(xué)+算法的透霧方式，被稱之為超級透霧。
圖：同一臺攝像機在開啟和不開啟透霧模式的采集效果對比
而監(jiān)控點位的增加（尤其是高空監(jiān)控攝像頭），對自我檢測、智能維護提出了極大訴求，其一是虛焦檢測及自我修正；其二是場景變更報警；其三是特定需求下音頻中斷提醒。
第二步：智防（智慧防控）
智慧防控的關(guān)鍵在于智能識別，通過在IPC/球機中內(nèi)嵌多種智能分析識別算法，讓每臺監(jiān)控設(shè)備都具備“智慧的大腦”，對10種行為偵測、4種異常偵測、2項特征識別、1項統(tǒng)計分析進行實時預(yù)警。
同時，從采集到的常規(guī)視頻、分類識別抓拍的人/車圖片中提取出的視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人體屬性（男/女、身高、是否帶眼鏡、大致年齡段）及車輛屬性（車型、顏色、品牌），可為智能檢索、智能回放提供數(shù)據(jù)支撐，是視頻圖像進一步利用的基礎(chǔ)前提。
第三步：智搜（極速搜索）
安防監(jiān)控每天會產(chǎn)生大量的視頻數(shù)據(jù)，提高關(guān)鍵信息的檢索效率非常重要?！爸欠馈北ＷC了“智搜”的實現(xiàn)，同時，通過不同的軟件可以實現(xiàn)不同的應(yīng)用效果：其一，可針對特定領(lǐng)域做區(qū)域標記，當有人路過并進入該區(qū)域時，錄像條會在對應(yīng)位置做標記，以便于后臺人員快速檢索；其二，云分析，基于提取出的屬性特征，實現(xiàn)車牌、人臉的快速檢索和準確定位；其三，云檢索實現(xiàn)以圖搜圖功能，以車載應(yīng)用為例，交警輸入嫌疑車輛圖片后，通過搜圖比圖，發(fā)現(xiàn)兩輛車具有大量相似特征，但車牌號碼不同，可以確認這是一輛套牌車輛。
第四步：智融（深入業(yè)務(wù)）
監(jiān)控技術(shù)的不斷升級優(yōu)化，最終都是為了運用到具體行業(yè)中，通過兩者的有機結(jié)合，進一步提升業(yè)務(wù)處理效率，打造更智慧的生活體驗。
我們常說打造智慧社區(qū)，構(gòu)建平安城市，試想一下未來的生活畫面：小區(qū)攝像頭自動識別車牌號碼與車主人臉，反饋到后臺查實后，停車桿便會自動放行；工廠里針對特殊區(qū)域做識別警報（如員工離崗、禁入?yún)^(qū)域有人闖入等）；在商場里，通過人臉抓拍識別VIP客戶，或在收銀臺基于人臉識別將顧客購買信息錄入，協(xié)助門店進行精準營銷……
從智布、智防、智搜到智融，安防四步走戰(zhàn)略正在讓所有的“Amazing”構(gòu)想成為可能！
然而，在傳統(tǒng)安防向智慧安防升級的過程中，許多難題仍亟待解決，比如，飛速增長的監(jiān)控點位應(yīng)如何布控？海量視頻的搜索效率如何提升？監(jiān)控事件的發(fā)生如何預(yù)防？視頻監(jiān)控與業(yè)務(wù)管理如何融合？
別著急，安防四步走戰(zhàn)略將幫你輕松解決！
第一步：智布（全面布控）
布控的前提是，各點位攝像頭均可實現(xiàn)信息的有效采集，形成密集監(jiān)控網(wǎng)，這對智慧前端提出了幾個要求：高清、透霧、夜晚低照度環(huán)境以及城市高空拍攝（提高攝像頭利用率）。
據(jù)海康威視技術(shù)工程師趙擎天表示，高清采集方面IPC至少要做到1200萬像素，以確保遠景物體放大后依舊清晰可見。目前?？低ㄟ^升級方案的方式（包括采集前端、中間傳輸、后端存儲、中心解碼以及大屏顯示均要升級）來保證高清效果，成本也不至于太高。
透霧方面，目前行業(yè)普遍采集的透霧算法是淺透霧，主要是通過圖像增強處理來提升畫質(zhì)，但效果并非最佳。據(jù)趙擎天稱，?？低曌钤缤瞥龅腇PGA透霧算法（采用內(nèi)置ISP算法）是一種芯片級透霧，色彩還原效果較好，可根據(jù)灰白程度判斷霧霾濃度并隨之開啟對應(yīng)的透霧模式；其后通過大量的實驗論證，?？低晱亩喾N方案中選擇出了合適的濾光片、鏡頭、CMOS及特定的ISP算法進行組合，在保證透霧效果的同時，避免出現(xiàn)圖像噪聲過大、清晰度下降的情況，濃霧環(huán)境下可自動開啟光學(xué)+算法的透霧方式，被稱之為超級透霧。
圖：同一臺攝像機在開啟和不開啟透霧模式的采集效果對比
而監(jiān)控點位的增加（尤其是高空監(jiān)控攝像頭），對自我檢測、智能維護提出了極大訴求，其一是虛焦檢測及自我修正；其二是場景變更報警；其三是特定需求下音頻中斷提醒。
第二步：智防（智慧防控）
智慧防控的關(guān)鍵在于智能識別，通過在IPC/球機中內(nèi)嵌多種智能分析識別算法，讓每臺監(jiān)控設(shè)備都具備“智慧的大腦”，對10種行為偵測、4種異常偵測、2項特征識別、1項統(tǒng)計分析進行實時預(yù)警。
同時，從采集到的常規(guī)視頻、分類識別抓拍的人/車圖片中提取出的視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人體屬性（男/女、身高、是否帶眼鏡、大致年齡段）及車輛屬性（車型、顏色、品牌），可為智能檢索、智能回放提供數(shù)據(jù)支撐，是視頻圖像進一步利用的基礎(chǔ)前提。
第三步：智搜（極速搜索）
安防監(jiān)控每天會產(chǎn)生大量的視頻數(shù)據(jù)，提高關(guān)鍵信息的檢索效率非常重要?！爸欠馈北ＷC了“智搜”的實現(xiàn)，同時，通過不同的軟件可以實現(xiàn)不同的應(yīng)用效果：其一，可針對特定領(lǐng)域做區(qū)域標記，當有人路過并進入該區(qū)域時，錄像條會在對應(yīng)位置做標記，以便于后臺人員快速檢索；其二，云分析，基于提取出的屬性特征，實現(xiàn)車牌、人臉的快速檢索和準確定位；其三，云檢索實現(xiàn)以圖搜圖功能，以車載應(yīng)用為例，交警輸入嫌疑車輛圖片后，通過搜圖比圖，發(fā)現(xiàn)兩輛車具有大量相似特征，但車牌號碼不同，可以確認這是一輛套牌車輛。
第四步：智融（深入業(yè)務(wù)）
監(jiān)控技術(shù)的不斷升級優(yōu)化，最終都是為了運用到具體行業(yè)中，通過兩者的有機結(jié)合，進一步提升業(yè)務(wù)處理效率，打造更智慧的生活體驗。
我們常說打造智慧社區(qū)，構(gòu)建平安城市，試想一下未來的生活畫面：小區(qū)攝像頭自動識別車牌號碼與車主人臉，反饋到后臺查實后，停車桿便會自動放行；工廠里針對特殊區(qū)域做識別警報（如員工離崗、禁入?yún)^(qū)域有人闖入等）；在商場里，通過人臉抓拍識別VIP客戶，或在收銀臺基于人臉識別將顧客購買信息錄入，協(xié)助門店進行精準營銷……
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