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國內(nèi)安防市場動態(tài) 聚焦視頻監(jiān)控五方向

時間:2015-10-12 10:57:22 來源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會 作者:物聯(lián)中國

  據(jù)《中國安防行業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》數(shù)據(jù)顯示,2015年安防行業(yè)總產(chǎn)值將達5000億元,年復(fù)合增長率約20%。安防作為社會公共安全的一部分,隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,其剛性需求是必然的。三中全會指明了安防產(chǎn)業(yè)的方向,安防將不僅僅是產(chǎn)品制造,系統(tǒng)集成將成為未來的主要方向,將與社會運營、信息中心、大數(shù)據(jù)、云計算緊密結(jié)合,市場容量有望進一步擴大,企業(yè)對安防的需求度進一步提高。
  
  依照近年安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部細分市場營銷經(jīng)理沈鑫總結(jié)了五個比較明顯的發(fā)展趨勢:
  
  第一個趨勢就是模擬化到數(shù)字化的變化,最早的攝像頭就是閉路電視,CCTV這種情況,一般都是模擬化的信號。其實數(shù)字攝像頭或者高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭不是一個新東西,但是從去年開始網(wǎng)絡(luò)攝像頭的出貨量第一次超過模擬攝像頭的出貨量,這個轉(zhuǎn)折點比我們預(yù)計的發(fā)生晚了一兩年,這個反應(yīng)出網(wǎng)絡(luò)攝像頭的網(wǎng)絡(luò)化比我們最早預(yù)期是非常快速的。對于英特爾來說也是我們非常歡迎的一個發(fā)展趨勢。
  
  第二個趨勢就從攝像頭的解析度來說,越來越多從標清到高清,甚至4K的要求。這里清楚不清楚,最大的好處在于分辨率提高之后,提供的數(shù)字信息越來越多了,就像人眼一樣,人眼看到非常高清的東西。所以我們捕捉的信息捕捉的圖象非常多,如果是標清像640×480P,它獲得的像素數(shù)目和信息大小相對來說比較低。那么隨著高清到1080P到4K,它的信息量越來越大。信息量大的好處在于它可以做更多智能的分析,除了可以分析顏色以外可以分析車牌可以分析人臉,可以分析一些特定趨勢和特定模式。
  
  第三個趨勢就是從孤立到網(wǎng)絡(luò)化的過程。這個其實跟模擬到數(shù)字變化是息息相關(guān)的,最開始就是同城電纜。同城光纜可能傳輸距離非常有限,不能傳的很長,成本比較高。網(wǎng)絡(luò)的好處第一就是布線成本非常低,或者總體成本非常低,促進了攝像頭的發(fā)展。第二就是可管可控,通過網(wǎng)絡(luò)對于攝像頭或者對于前端設(shè)備進行管理是非常方便的一件事情。
  
  第四個趨勢就是從簡單錄象到智能分析。一方面是跟平安城市或者智能交通有關(guān),另外一方面跟新的商業(yè)模式的出現(xiàn)是相關(guān)的。最開始的傳統(tǒng)模式什么東西存在硬盤或者磁帶上,現(xiàn)在除了存儲以外有很多分析要求,這些分析包括,比如高速卡口,傳統(tǒng)卡口只是拍一個照片這個車經(jīng)過了,現(xiàn)在越來越多卡口是照片可以分析出車牌,這里坐一個人還是兩個人?這個車什么型號?甚至昨天我跟一個做安防的公司交流,他們現(xiàn)在已經(jīng)不僅僅告訴你車牌是什么?他告訴你車的型號是什么?可以告訴你奧迪A6還是A8?當然這個跟前面的需求都是息息相關(guān)的。所以像這種智能分析,除了把這個數(shù)據(jù)分析之外可以帶來非常多的商業(yè)機會,后面我們也會提到商業(yè)機會在哪里。
  
  第五個趨勢,除了政府工程之外,我們看到商場、民用的市場有很多安防或者視頻監(jiān)控的需求。這個數(shù)據(jù)我不能準確說,但是從公安的刑偵案件獲得的視頻數(shù)據(jù)來說,有相當大比例已經(jīng)是來自民用攝像頭。如果在天安門布點,當然天安門都是政府攝像頭。如果鬧市區(qū)其實有很多攝像頭資源來自于民用,比如說零售店、某個小區(qū)等等,這些其實為了政府去破案做刑偵提供了非常多的數(shù)據(jù)源。但是從本質(zhì)來說的話在商用在消費市場的攝像頭增加,對于政府的一些保全工作的幫助,除了這個以外還對自己消費,自己本身的。
  
  由此可見,中國在安防領(lǐng)域的企業(yè),不管是產(chǎn)品的設(shè)備生產(chǎn)商或者系統(tǒng)集成商,他們在這個領(lǐng)域的市場份額,在全球的市場份額都是非常高的。盡管智能安防概念已經(jīng)引進多時,但現(xiàn)階段的所謂智能安防還停留在攝像頭數(shù)據(jù)采集、遠程設(shè)備超控和人力分析整合上,較真正意義上的智能還存在一定距離。
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