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透過迷霧 不再迷茫 淺析??低曂胳F技術

時間:2015-11-16 17:08:20 來源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會 作者:??低?/em>

視頻監(jiān)控的需求主要分為兩類,白天的需求和夜間的需求。夜間效果主要的提升之道以低照度和補光居多,也就造成了現(xiàn)在市面上白光補光、紅外補光、激光補光等各式各樣的攝像機盛行;非補光類的,當屬星光級超級照度是為當下熱門。而關于白天效果的提升,一大關鍵點是能夠適應復雜多變的環(huán)境變化,也就是我們通常所說的“全天候”。

監(jiān)控攝像機常常面對室外全天候監(jiān)控的考驗,除了強光、暗夜、雨雪天氣,霧霾就是監(jiān)控的一大“天敵”。由水汽、煙塵等構成的氣溶膠粒子是霧霾的主體,也是造成圖像質量退化的根本原因。霧霾天氣下圖像色彩黯淡、對比度較低,一些重要目標的細節(jié)更是淹沒在霧氣中難以被察覺。因此,去除視頻中的霧氣,改善成像質量,是提升戶外視頻監(jiān)控應用價值的一項重要技術。

透霧技術的發(fā)展

透霧監(jiān)控需求最早出現(xiàn)在海事邊防等國防應用,一開始相關產品都只在透霧鏡頭上做研究,研發(fā)了一種光學透霧技術,也就是我們通常所說的第一代透霧技術。光學透霧采用針對紅外波段成像特殊優(yōu)化的鏡頭, 通過濾光片對特定近紅外波段光線進行截取,從而利用霧氣中的紅外光進行成像。光學透霧對于霧氣的穿透力非常強,成像效果表現(xiàn)較好, 但由于是紅外波段成像,所以呈現(xiàn)的也只能是黑白圖像,并且這種透霧方式設備成本投入較大,一般用戶有需求但會望而卻步。

近幾年隨著民用需求的增長,也為了實現(xiàn)更好的透霧效果,相關廠家開始在攝像機視頻圖像增強技術上做研究,也就是現(xiàn)在在安防監(jiān)控市場上非常普遍的數(shù)字算法透霧攝像機,我們稱之為第二代透霧技術。數(shù)字透霧技術目前很多安防廠家主要停留在第一個階段——“淺透霧”階段,這類方法通過調整傳感器采集信息的分布,增強觀測目標的色彩與細節(jié),使信息減少在后續(xù)處理(例如ISP和編碼壓縮)中的損失,用戶觀測效果也能獲得提高。但是這種透霧效果不明顯,也稱假性透霧。“淺透霧”也是目前市面上普遍采用的透霧技術。

但是總是有那么一部分用戶不滿足于對比度的提升,所以數(shù)字透霧攝像機進入了第二個階段——“算法透霧”階段,算法透霧可根據(jù)物理上霧霾的形成模型,通過局部區(qū)域灰白程度判斷霧霾的濃度,從而復原出清晰的無霧霾圖像。算法透霧能夠保留圖像的原有色彩,同時能夠在“淺透霧”的基礎上大幅提升圖像透霧效果。


圖1 第一代和第二代透霧技術

而在當下,部分廠家精益求精,市場上出現(xiàn)了一種第三代透霧技術。除了使用低照度性能更好的感光芯片,甚至另辟蹊徑在機器內部增加專門的透霧濾光片,而最主要的革新是配合光學透霧鏡頭增加了相應的算法透霧,有人稱之為“光學+算法透霧”。光學+算法透霧,著手于在光學透霧的基礎上集成透霧算法,在原有光學透霧的基礎上使透霧效果得到進一步的提升,這種技術依賴于各大廠家透霧算法技術的不同,效果也有好壞。



圖2 光學+算法透霧與光學透霧效果對比

由此看來,在選擇一臺透霧設備的時候,除了攝像機硬件本身的能力,還需要比較各個品牌產品之前的“軟實力”,也就是透霧算法上的優(yōu)劣。

彩色透霧熱點:透霧算法

數(shù)字透霧技術可以在透霧的同時,保留圖像原有的色彩,而數(shù)字透霧的核心就是透霧算法。前面提到,透霧算法技術主要有兩個階段,可以分為兩類:一種是非模型的圖像增強方法,通過提高比度,滿足主觀視覺的要求來達到清晰化的目的;另一種是基于模型的圖像復原方法,它考查圖像退化的原因,將退化過程進行建模,采用逆向處理,以最終解決圖像的復原問題。

目前通過增強的方式(淺透霧)來進行透霧處理典型的方法包括:直方圖均衡化、濾波變換方法和基于模糊邏輯的方法。直方圖均衡化方法,其中全局化方法運算量小但對細節(jié)的增強不夠;局部均衡方法效果較好,但可能引入塊狀效應、計算量大、噪聲被放大及算法效果不易控制的問題。濾波變換的透霧算法,通過局部處理能獲得相對較好的處理結果,但它們的計算量巨大、資源消耗多、不適于實時性要求較高的設備。已知的基于模糊邏輯的方法透霧的效果不夠理想。

基于圖像增強的方法(算法透霧)能在一定程度上提高圖像對比度,并通過增強感興趣區(qū)域來提升可識別度。但該方法未能從圖像退化過程的原因入手來進行補償,因此它只能改善視覺感受而不能獲得很好的透霧效果。所以,真正的數(shù)字透霧是基于圖像復原來實現(xiàn)的,也就是我們通常所說的“算法透霧”。

基于圖像復原的方法主要有以下幾類:濾波方法、最大熵方法與圖像退化函數(shù)估計法等。濾波方法如卡爾曼濾波方法,整體而言計算量較大。最大熵法能獲得較高的分辨率但是其非線性、計算量大、數(shù)值求解困難。圖像退化函數(shù)估計法大多依據(jù)一定的物理模型(如大氣散射模型與偏振特性的透霧模型)來設計,需要在不同的時間點采集多幅圖像作為參考圖像,以便確定物理模型中的多個參數(shù),而最終求解得到無霧狀態(tài)下的結果圖像。



圖3 基于圖像增強透霧和基于圖像復原透霧效果差異

透霧算法也是當前安防行業(yè)有實力的廠家透霧產品的核心競爭點。以??低暈槔诔浞址治鐾胳F理論的優(yōu)勢與不足,并進行深入的研究探索后,海康威視結合安防監(jiān)控領域的視頻圖像透霧的特殊要求,開發(fā)了一種實時視頻透霧技術。該技術基于大氣光學原理,區(qū)分圖像不同區(qū)域景深與霧濃度進行濾波處理,獲得準確、自然的透霧圖像,稱之為“SSD算法透霧”。


在圖像處理中,一般用下述模型來表達所看到的有霧圖像:

代表所看到的圖像強度,是景物光線強度,是大氣光成分,是用來描述光線通過媒介時沒有被散射掉的那部分。透霧的目標就是從中恢復出、、,即對應于透霧后的結果圖像。其中, 稱為直接衰減項,代表的是景物光線在媒介中經過衰減后的部分, 為大氣光成分,由前方散射引起。

實時視頻透霧處理的流程見圖4所示。其輸入為點陣格式視頻數(shù)據(jù),輸出為經處理后的結果,與輸入視頻格式相同。由于實時視頻透霧方法能夠將細節(jié)進行有效的恢復和增強處理,因此對經過一定程度有損壓縮后的視頻也能夠起到相當?shù)男Ч?,輸入視頻數(shù)據(jù)可以是未經有損壓縮編碼處理的有霧視頻,也可以是壓縮有霧視頻的解碼圖像,相對而言,未經有損編碼處理的視頻,由于其包含的信息量更為豐富,透霧后能獲得更為理想的處理結果。



圖4 實時視頻透霧流程圖

基于輸入的有霧視頻,本方法利用大氣成像模型來分析特征,估計出大氣光值和透射率兩個關鍵參數(shù),結合計算機視覺和圖像處理算法,利用直方圖統(tǒng)計、對比度增強與濾波等處理來實現(xiàn)視頻的實時透霧。

由于同時包含了全局和局部的霧濃度估計,該實時視頻透霧技術能夠根據(jù)霧況自動調整適應各種變化場景以及場景內的局部區(qū)域,避免出現(xiàn)近景透霧過度發(fā)黑而遠景模糊的情況;同時兼顧了實現(xiàn)的效率與復雜度,保證了整個透霧的實時性與可工程化。

黑白透霧熱點:突破極限

前面我們有提到透霧發(fā)展的第三個階段“光學+算法透霧”,在黑白成像的光學透霧的基礎上增加各家的透霧算法,突破極限。這種技術對于安防廠家的要求非常高,產品在設計時,就需要通過大量的實驗論證,從多種方案中選擇出最合適的濾光片、鏡頭、傳感器和特定的透霧算法組合,在保證了透霧效果的同時,需要避免出現(xiàn)圖像噪聲過大,清晰度下降的情況,從而得到一種震撼的透霧效果。



圖5 光學+算法透霧原理示意圖

還是以??低暈槔?,??低曌灾餮邪l(fā)第三代“光學+算法透霧”技術:超級透霧,業(yè)界首創(chuàng)集成光學透霧、SSD透霧算法、自適應感應算法三位一體技術。超級透霧可用于多種戶外需要預防濃霧的場合,如高速公路、鐵路、航運、機場跑道等重要或事故易發(fā)區(qū)段;發(fā)電廠與電力傳輸設備、通訊基站等重點監(jiān)控區(qū)域;河道、港口、邊境、海事監(jiān)控、森林防火等觀察距離較長的監(jiān)控應用;中小學校園、城市廣場、旅游景區(qū)等。從應用的行業(yè)來看,包括交通、公安、航空、通訊、環(huán)保、水利、農林牧漁,以及邊防等。



總結

透霧技術經過多年的發(fā)展,經歷了多個階段,形成了以彩色透霧和黑白透霧兩種不同的需求方向。彩色透霧,以當下各大安防廠家競爭的“透霧算法”為核心關鍵;黑白透霧,則是以“光學透霧”為基礎和典型代表,可增加透霧算法來達到更好的透霧效果,力求得到更好的透霧效果,最典型的做法是“光學+算法透霧”,在濃霧下依舊清晰成像。透霧技術的發(fā)展也一直伴隨著透霧算法的進步,可以說,安防廠家誰掌握了透霧的核心算法,誰就掌握了“霧霾天”下的核心競爭力。

透霧技術,助你撥開迷霧、不再迷茫。你是選擇彩色?還是更透的黑白?


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