人臉識別的普及離我們還有多遠？

　　近日，微軟在官方網(wǎng)站推出了一款測試工具，據(jù)說通過識別人臉可以猜測用戶的情緒。目前可以識別的情緒包括憤怒、厭惡、輕視、擔心、高興、中性、沮喪和驚訝。實際上，“人臉識別”早就不是什么新鮮事。不過，要問人臉識別的普及離我們還有多遠?正如張靚穎所唱的一首歌曲---《這么近，那么遠》。

　　人臉識別成金融業(yè)“新寵”

　　人臉識別作為當下互聯(lián)網(wǎng)金融的一個熱門應用，不僅獲得了互聯(lián)網(wǎng)巨頭和金融機構(gòu)的青睞，更加引發(fā)了競相角逐。

　　其一，互聯(lián)網(wǎng)大佬掀起人臉識別應用熱潮。今年3月，馬云在德國IT和通信產(chǎn)業(yè)盛會CeBIT上，親自向全球展示支付寶“刷臉”支付。與此同時，百度、騰訊等移動支付領域“大家”也都紛紛布局人臉識別系統(tǒng)，騰訊首款互聯(lián)網(wǎng)證券平臺微證券將在微信錢包上首發(fā)，首推人臉識別開戶;而京東錢包提供刷臉解鎖。

　　其二，多家銀行開始試水“人臉識別”。今年，招商銀行首家推出了“ATM刷臉取款”業(yè)務。目前，僅招行深圳總行設有10臺刷臉取款ATM，但是取款的前提條件是到網(wǎng)點用傳統(tǒng)的方式面簽開卡。同時，為了最大程度地降低未知風險帶來的損失，刷臉取款目前單日限額僅為3000元。據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)至少已有6家銀行開始試水“人臉識別”。

　　其三，不少金融機構(gòu)都推出成型產(chǎn)品。例如，平安普惠7月推出刷臉貸款產(chǎn)品“平安i貸”;8月中旬，微眾銀行帶有“人臉識別”功能的APP上線;互聯(lián)網(wǎng)金融P2P平臺眾可貸也于9月5日上線了“人臉識別技術”。

　　無疑，從互聯(lián)網(wǎng)公司到金融機構(gòu)，越來越多的基于人臉識別技術應用的產(chǎn)品落地，使得消費加速步入人臉識別時代。

　　從特殊領域涌向日常領域

　　從發(fā)展趨勢上看，人臉識別技術正在突破在反恐安全、調(diào)查取證、刑事偵查等軍用和警用領域，開始在視頻監(jiān)控、金融系統(tǒng)發(fā)揮效應，并且涌向日常領域。

　　今年4月，廣州推行“人臉識別”領取養(yǎng)老金;哈爾濱公證處啟用“人臉識別儀”;南京車管所啟用人臉識別系統(tǒng)等等。而人臉識別離我們最近的也許就是考勤系統(tǒng)了，上班不再打卡而是直接刷臉。

　　目前，國家863計劃、國家科技支撐計劃、自然科學基金都撥出了專款資助人臉識別的相關研究。在國家政策的支持和完善下，人臉識別技術將會被推向更廣闊的日常領域。不久的未來，機場、地鐵、汽車站、火車站等更多生活服務領域也將會使用“人臉識別系統(tǒng)”。

　　安全問題成普及絆腳石

　　之所以認定人臉識別的普及離我們還很遠，最大的掣肘就是“識別誤差引發(fā)的安全問題”。其中，最典型的事件當屬近期備受關注的趙薇老公黃有龍被“刷臉”了。

　　據(jù)了解，黃有龍的司機冒充自己到公證處，通過人臉識別技術辦理了委托公證證明，委托另一人將房屋賣給了武某。如此，趙薇老公當頭一棒，就這樣成了“冤大頭”，其背后隱藏的是人臉識別技術的不成熟。

　　其一，生物識別技術高于傳統(tǒng)技術層面。人臉識別技術的核心是生物識別技術，可是無論從何種側(cè)面來看，生物識別技術相較于傳統(tǒng)的“數(shù)字符號”密碼等技術，復雜性與安全性都上了一個層面。

　　其二，人臉識別技術受客觀因素制約。以人臉識別技術在ATM機上的應用為例，基于身份證數(shù)據(jù)庫的照片，不僅識別特征不足，而且識別環(huán)境也不足。不同視角、不同光線下都會成為制約ATM機識別的因素。此外，基于當前人工智能和人臉識別技術，整容人群、化妝人群、雙胞胎人群都會產(chǎn)生不小困擾。

　　其三，生物支付的成本非常高。為保證其數(shù)據(jù)庫的使用，生物支付需要一個技術方面的改革。這項技術的使用需要更換現(xiàn)有的硬件和軟件，這將是一筆巨大的花銷，遠遠高于信用卡支付和手機支付。另外，把大眾的DNA錄入這個系統(tǒng)也會花費不少時間和金錢。

　　行業(yè)生態(tài)未成形

　　目前，“人臉識別”沒有統(tǒng)一的國家標準和行業(yè)規(guī)定，整個行業(yè)處于魚龍混雜的狀態(tài)。盡管現(xiàn)在從事人臉識別技術的公司遍地開花，但真正將基礎理論、技術模塊、產(chǎn)品、行業(yè)解決方案串成整個鏈條來做的基本沒有

　　在其他行業(yè)，一家公司可能只需要做行業(yè)的一端。比如擁有產(chǎn)品只需把銷售做好，把售后服務做好就可以了。但是，人臉識別行業(yè)不行。原因主要源于以下兩個方面：

　　一是發(fā)展速度很快。如果只做產(chǎn)品這一塊，整個技術在6-8個月就會翻新，產(chǎn)品還沒有面世就會隨著技術的更新而被淘汰。

　　二是客戶的定制化要求很多。比如客戶安裝一個智能攝像機，但客戶可能要求把攝像機的位置裝的高一些，或者裝在頂棚上會比較美觀。聽起來很簡單，但實際上，這些都需要從整個理論上進行修改。因為攝像頭的位置高了以后，整個人臉識別的角度、光線等全都變了。因此，這就不是一個簡單的安裝問題，而是整個理論和基礎模塊都得改的問題。

　　如果一個公司，只是只能開發(fā)技術或只生產(chǎn)產(chǎn)品或者只做解決方案，遇到這種簡單的要求，就不能幫客戶實現(xiàn)，而且在后期維護上還會出現(xiàn)更多的問題。所以人臉識別企業(yè)必須要有自主的核心技術和對全產(chǎn)業(yè)鏈條的掌握。

　　即便人臉識別技術的各種應用都已經(jīng)上線，優(yōu)勢也非常明顯，在行業(yè)生態(tài)未成形的前提下，在為徹底安全隱患之前，人臉識別距離真正意義上的普及還很遠，并且任重道遠。