到2030年，這些頂尖物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將會引爆全球！

　　一份來自世界經(jīng)濟(jì)論壇全球議程理事會的報(bào)告認(rèn)為，我們現(xiàn)在每天被各種媒體“洗腦”的新技術(shù)將在2025年達(dá)到某種引爆點(diǎn)。這份報(bào)告調(diào)查了800位科技行業(yè)高管和專家學(xué)者，受訪者分享了他們對于各個(gè)技術(shù)發(fā)展的時(shí)間線。

　　一、2018年，90%的人都會擁有無限和免費(fèi)的數(shù)據(jù)存儲

　　為了騰地方而刪文件的時(shí)代馬上就要過去了。報(bào)告稱，在未來三年內(nèi)，將有90%的人獲得便宜甚至免費(fèi)的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。目前已經(jīng)有些公司提供類似服務(wù)，例如谷歌照片的無限存儲等。報(bào)告估計(jì)約有90%的數(shù)據(jù)是在近兩年內(nèi)產(chǎn)生。不過，有跡象表明也有可能并非如此，例如微軟最近就沒有通過在OneDrive實(shí)行無限存儲的計(jì)劃。

　　二、2021年，第一個(gè)機(jī)器人藥劑師將在美國產(chǎn)生

　　機(jī)器人已廣泛存在于制造業(yè)，但是隨著它們越來越高級，機(jī)器人將會進(jìn)軍新興服務(wù)產(chǎn)業(yè)。事實(shí)上，有預(yù)測表明2021年我們將在美國看到第一個(gè)機(jī)器人藥劑師。

　　三、2022年1萬億傳感器將接入互聯(lián)網(wǎng)

　　歡迎來到物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。隨著傳感器成本的不斷降低以及計(jì)算能力的逐漸提高，各種各樣的設(shè)備將陸續(xù)接入互聯(lián)網(wǎng)。據(jù)預(yù)測，最早在2020年，將有1萬億個(gè)傳感器接入互聯(lián)網(wǎng)，衣食住行的方方面面都會聯(lián)網(wǎng)?！该總€(gè)設(shè)備都能與基礎(chǔ)設(shè)施相連，通過無處不在的傳感器，人們能更好地理解周圍環(huán)境?！?/span>

　　四、2022年，10%的人將會穿上聯(lián)網(wǎng)的衣服

　　汽車、家用電器以及越來越多的日常用品可以聯(lián)網(wǎng)，過不了多久，連我們的衣服也能聯(lián)網(wǎng)。專家預(yù)測到2022年，10%的人將會穿上帶有嵌入式芯片、能聯(lián)網(wǎng)的衣服。越來越多的配件諸如手表或戒指也可以聯(lián)網(wǎng)。據(jù)Gartner研究公司預(yù)測，2015年大約賣出了7000萬只智能手表。

　　五、首輛3D打印汽車將于2022年問世

　　3D打印越來越強(qiáng)大，能用各種材料打印出復(fù)雜的物品。許多汽車廠商已經(jīng)利用該技術(shù)制造原型汽車和汽車部件。不久前，奧迪展示了一輛用金屬3D打印的迷你汽車。但是美國LocalMotors汽車設(shè)計(jì)公司未來將用3D打印正常尺寸的車型，它們已經(jīng)做了幾版原型，2016年他們開始生產(chǎn)模型。

　　六、2025年，首款植入式手機(jī)將商業(yè)化

　　2023年，依附于手機(jī)將會是一個(gè)全新的概念。報(bào)告稱，約80%的受訪者認(rèn)為在七年內(nèi)，第一部植入式手機(jī)將會商業(yè)應(yīng)用。該設(shè)備能更準(zhǔn)確追蹤個(gè)人健康狀況，也能通過腦電波或信號來與人進(jìn)行思想交流。植入式醫(yī)療設(shè)備，例如心臟起搏器和植入式耳蝸等已成為主流。2025年內(nèi)之前我們將會看到更多植入式設(shè)備的廣泛應(yīng)用。

　　七、2023年，大數(shù)據(jù)技術(shù)將取代政府的人口普查

　　隨著數(shù)據(jù)的收集、管理和理解變得越來越容易，政府將會摒棄收集信息的舊方法，開始依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)自動化運(yùn)行。報(bào)告稱，80%d的受訪者認(rèn)為2023年大數(shù)據(jù)將首次取代人口普查，現(xiàn)在包括加拿大在內(nèi)的一些國家已經(jīng)開始嘗試，但是目前還沒有國家能完全替代。

　　八、2023年，10%的眼鏡將會接入互聯(lián)網(wǎng)

　　當(dāng)眼鏡聯(lián)網(wǎng)變得越來越普遍，我們與世界的交互方式將會變得不一樣。86%的受訪者認(rèn)為2023年聯(lián)網(wǎng)眼鏡將普遍存在。眼球追蹤技術(shù)也能控制連接，例如谷歌已經(jīng)在Google Glass中使用了類似技術(shù)。

　　九、2023年，全球80%的人都將擁有數(shù)字化身份

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的人擁有數(shù)字身份。受訪者預(yù)測到2023年全球?qū)⒂?0%的人擁有數(shù)字身份。報(bào)告指出，「數(shù)字生活與現(xiàn)實(shí)生活越來越密不可分」，而且也會變得越來越重要。例如 Facebook和谷歌等公司正致力于讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的人們能夠上網(wǎng)。

　　十、2023年，政府將首次通過區(qū)塊鏈?zhǔn)斩?/span>

　　像比特幣這樣的電子貨幣都通過一種叫「區(qū)塊鏈」的機(jī)制來運(yùn)行。區(qū)塊鏈的本質(zhì)是追蹤交易的共享分類公共賬戶。每個(gè)人都能查看賬戶，但是不能單獨(dú)控制它。有人提出將該技術(shù)用于公共數(shù)據(jù)庫。《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》最近的一篇文章稱納斯達(dá)克甚至開始使用這種技術(shù)來記錄私營企業(yè)的交易證券。在未來幾年內(nèi)，區(qū)塊鏈技術(shù)將會到達(dá)臨界點(diǎn)，預(yù)計(jì)2023年政府將首次使用該技術(shù)收稅。

　　十一、到2023年，全球90%的人兜里都裝著一臺超級計(jì)算機(jī)

　　縱觀世界，人們使用智能手機(jī)的機(jī)會越來越多，甚至超過了PC。在某些發(fā)展中國家，許多人通過手機(jī)第一次連上了互聯(lián)網(wǎng)。隨著智能手機(jī)計(jì)算能力的增長和價(jià)格的降低，手機(jī)使用率會加速上升。

　　據(jù)估計(jì)，到2017年和2023年，全球手機(jī)用戶的滲透率將分別超過50%和70%。全球約90%的人口將由智能手機(jī)聯(lián)系起來。

　　十二、2024年，接入互聯(lián)網(wǎng)將成為一項(xiàng)基本權(quán)利

　　根據(jù)調(diào)查，79%的調(diào)查對象預(yù)測，到2024年，全世界都將擁有常規(guī)的互聯(lián)網(wǎng)接入。谷歌和Facebook這樣的科技巨頭正在為無法上網(wǎng)的40億人研究創(chuàng)新的解決方法。Facebook的Internet.org使用無人機(jī)將網(wǎng)絡(luò)從衛(wèi)星發(fā)射到地面上。谷歌氣球則讓巨大的氣球漂浮在大氣層，把互聯(lián)網(wǎng)帶到偏遠(yuǎn)的地區(qū)。

　　十三、2024年，將實(shí)現(xiàn)3D打印的肝移植

　　3D打印已經(jīng)越來越多地應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)，用來打印人類身體的部件，例如人造骨骼。醫(yī)生們已經(jīng)3D打印出了病人的胸廓等其他骨骼移植部件。在未來，生物打印(將生物工程與3D打印相結(jié)合)將讓醫(yī)療行業(yè)的研究者們打印出更加有用的人造器官。

　　十四、2024年，超過50%的家用互聯(lián)網(wǎng)流量將來自家用電器

　　隨著越來越多的傳感器被裝配到各種設(shè)備上，同時(shí)越來越多的產(chǎn)品連上了互聯(lián)網(wǎng)，我們將看到互聯(lián)網(wǎng)流量來源的巨大轉(zhuǎn)變。目前，大多數(shù)流量來自于個(gè)人通訊和娛樂。但是到2024年，大約一半的家用互聯(lián)網(wǎng)流量將被家居自動化所消耗。

　　十五、5%的消費(fèi)產(chǎn)品將用3D打印的方式生產(chǎn)

　　3D打印也叫作增量制造，已經(jīng)進(jìn)入了許多設(shè)計(jì)師和生產(chǎn)工業(yè)的范疇。但是，隨著3D打印機(jī)變得越來越便宜、強(qiáng)大和易用，它將能進(jìn)入普通消費(fèi)者的生活，使得普通人也能在家中按需打印出自己想要的東西。對這種技術(shù)的需求已經(jīng)超出了人們的預(yù)期。到2014年，全世界賣出了13.3萬臺3D打印機(jī)，比2013年增長了68%。

　　十六、2025年，30%的公司審計(jì)將由人工智能完成

　　人工智能(AI)將取代許多人的工作，包括一些白領(lǐng)工作。根據(jù)這份報(bào)告，由于人工智能在模式識別和自動處理上的功能十分強(qiáng)大和高效，它很適合許多大公司里的工作。

　　麥肯錫全球研究所近期的一項(xiàng)研究表明，在付錢雇人完成的工作中，約有45%都能用自動化來完成，并且是在只使用現(xiàn)有科技的情況下——相當(dāng)于2萬億美元。然而，這個(gè)危機(jī)并不只會降臨到低收入、低技能的工人身上。

　　根據(jù)麥肯錫的報(bào)告，「即使是經(jīng)濟(jì)體中收入最高的職業(yè)，也有很大部分可以被自動化取代，包括財(cái)務(wù)經(jīng)理、醫(yī)師和一些高層管理人員，包括CEO?！沟?025年，白領(lǐng)工作中的人工智能將到達(dá)一個(gè)臨界點(diǎn)，約有30%的公司審計(jì)將由AI來完成。

　　十七、2025年，全球汽車共享計(jì)劃的里程將超過私人汽車

　　過去幾年，多虧了在線市場和移動APP，共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，其中最好的例子或許就是交通行業(yè)。Uber、滴滴打車等服務(wù)改變了人們對交通運(yùn)輸和汽車所有權(quán)的觀念，也迫使汽車廠商重新思考它們的商業(yè)模式。

　　67%的調(diào)查對象預(yù)測，到2025年，共享經(jīng)濟(jì)將增長到一個(gè)很高的程度。從全球來看，共享汽車所完成的里程將超過私有汽車的里程。

　　十八、無人駕駛汽車將占到美國所有汽車的10%

　　自動駕駛汽車有潛力極大地增加安全性，減少排放，改變交通運(yùn)輸?shù)哪Ｊ?。谷歌和Uber這樣的科技公司，以及豐田、通用、大眾等傳統(tǒng)汽車企業(yè)目前都正在研究無人駕駛汽車。但是，調(diào)查對象預(yù)測，到2026年，無人駕駛汽車只會占到美國所有汽車的10%。

　　十九、2026年，第一個(gè)人工智能機(jī)器將加入公司的董事會

　　人工智能(AI)作為一種決策工具，在商業(yè)界扮演者日益重要的角色。由于AI能對過去的事情進(jìn)行學(xué)習(xí)，它還能提供洞察，以及自動完成基于數(shù)據(jù)和過去經(jīng)驗(yàn)的決策過程。這意味著，機(jī)器人并不只會取代低薪酬的工種。隨著AI和機(jī)器人的共同演化，我們將看到更多白領(lǐng)工作被取代。根據(jù)調(diào)查，人們預(yù)測，到2026年，第一臺人工智能機(jī)器人將成為某家公司的董事會成員。

　　二十、到2026年，將出現(xiàn)第一座擁有5萬人口卻沒有紅綠燈的城市

　　在未來，基礎(chǔ)設(shè)施將越來越多地連接在一起，形成智能城市。人行道、街道、交通燈和建筑物都將由互聯(lián)網(wǎng)連接起來。

　　根據(jù)報(bào)告，智能城市，就像智能家居一樣，能夠自動管理它們的「能量、材料周轉(zhuǎn)、物流和交通」。到2026年，由于越來越多的基礎(chǔ)設(shè)施連接在一起，將出現(xiàn)第一座人口超過5萬卻沒有一個(gè)紅綠燈的城市。

　　二十一、2027年，10%的GDP將用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行存儲

　　隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的起飛，越來越多的金錢會存儲在這種技術(shù)中。根據(jù)這份報(bào)告，區(qū)塊鏈中的比特幣的總資產(chǎn)在200億美元左右，大約占全球GDP(800萬億)的0.025%。根據(jù)預(yù)測，到2027年，約有10%的全球GDP將用區(qū)塊鏈來存儲。

　　附：

　　17位專家眼中最酷炫的人工智能產(chǎn)品

　　幾乎每天我們都會聽到機(jī)器人即將替代人類的新聞，而且科技巨頭們也在不斷加大對人工智能、機(jī)器人的投資，特斯拉的自動駕駛汽車、谷歌開放了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺TensorFlow、Facebook正在內(nèi)測數(shù)字助理產(chǎn)品M。

　　來自美林銀行的一份報(bào)告指出：人工智能或?qū)⒓觿∪祟惿鐣牟黄降?。人工智能領(lǐng)域的專家學(xué)者們也注意到這種趨勢，比如DeepMind創(chuàng)始人就強(qiáng)調(diào)，是時(shí)候考慮人工智能的倫理了。接下來，我們將邀請17位人工智能研究者、機(jī)器學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家來分享他們眼中印象最深刻的機(jī)器人或人工智能。

　　1.Arizona州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Subbarao Kambhapati：自動駕駛

　　我認(rèn)為自動駕駛對我的震撼性最大。自動駕駛首先從內(nèi)華達(dá)的沙漠中開始，在城市道路實(shí)現(xiàn)自動駕駛的難度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于沙漠，因?yàn)樽罾щy的事情就是如何讓汽車?yán)斫饴飞掀渌{駛員的動機(jī)。我認(rèn)為不遠(yuǎn)的將來，我們不再必須自己駕駛汽車。

　　2.Dato公司(該公司通過人工智能分析數(shù)據(jù))聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO Carlos Guestrin：我已經(jīng)等不及自動駕駛了

　　我花了些時(shí)間去研究自動駕駛或無人駕駛對于我們社會的影響，我不喜歡現(xiàn)在的駕駛。最近以來無人駕駛的很多新聞，比如無人駕駛對于減少車禍的貢獻(xiàn)，都讓我很激動。我希望能實(shí)現(xiàn)一個(gè)沒有汽車的世界，不過一個(gè)充滿自動駕駛汽車的世界也非常值得期待。

　　3.谷歌研究所總監(jiān)Peter Norvig：直升飛機(jī)的自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)

　　我最喜歡的一個(gè)系統(tǒng)是Andrew Ng設(shè)計(jì)的直升飛機(jī)自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過這個(gè)系統(tǒng)，直升飛機(jī)可以在幾個(gè)小時(shí)的觀察、學(xué)習(xí)之后達(dá)到全球頂尖飛行員的飛行水準(zhǔn)。在四軸飛行器進(jìn)入之前，整個(gè)實(shí)驗(yàn)中的直升飛機(jī)控制難度非常大大。

　　4.艾倫人工智能所CEO Oren Etzioni：拯救人類生命的智能

　　對我印象深刻的人工智能項(xiàng)目是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)使用人工智能技術(shù)匹配腎臟捐獻(xiàn)者和病人的項(xiàng)目，這是一個(gè)非常實(shí)用的項(xiàng)目。

　　5.布里斯托大學(xué)機(jī)器人學(xué)家Sabine Hauert：Watson

　　我非常欣賞Watson和Watson所做的事情。不如，去發(fā)現(xiàn)新的藥品或者找到新的治療辦法。毫無疑問，Watson是我的人工智能列表中的第一位。

　　6.澳大利亞國家信息和通訊部教授Toby Walsh：幫助人類恢復(fù)視力

　　我的同事們正在研究仿生眼睛，利用人工智能算法和計(jì)算機(jī)視覺的算法希望能幫助到因黃斑部變性導(dǎo)致的失明。

　　這個(gè)項(xiàng)目接下來的的目標(biāo)將是推出仿生耳，從而幫助失聰?shù)娜?。并最終在失明的人眼球后面放置電極，使得他們恢復(fù)視力。

　　這將是非常震撼人心的成就，令人期待的改變。

　　7.谷歌研究員Samy Bengio：人工智能帶來效率提升

　　我對谷歌的一些產(chǎn)品印象深刻，比如谷歌的app，他能夠識別我蹩腳的英語法語混搭表達(dá)。同時(shí)，Google Now也可以在我旅行的時(shí)候自動給我貼出匯率，而谷歌懂得我在搜索時(shí)沒有拼寫正確的單詞

　　8.得克薩斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Peter Stone：Kiva機(jī)器人

　　我在課堂上舉的最多一個(gè)案例就是Kiva機(jī)器人，一個(gè)可以在倉庫里處理多項(xiàng)工作的機(jī)器人。亞馬遜正在使用這些機(jī)器人分揀貨物(當(dāng)然，在亞馬遜，所有員工可能都是機(jī)器人)，這些機(jī)器人的視頻也非常棒，來看看吧：

　　9.卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Manuela Veloso：谷歌

　　現(xiàn)在，當(dāng)別人問及一個(gè)我不知道的問題時(shí)，我都會用谷歌搜索一番。如果你現(xiàn)在想知道愛因斯坦是哪年死的，或者愛因斯坦最后一篇論文是什么，或者其他問題的大難，你只需要在搜索框里敲入關(guān)鍵字，然后就能得到答案。著就是我們現(xiàn)在獲取知識的方式，一切只是都數(shù)字化、可搜索，而且越來越多的人都對這個(gè)方式習(xí)以為常。

　　10.華盛頓州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Matthew Taylor : Nest智能家居溫控器的記憶功能

　　有了Nest，你的家中可以安裝去多相當(dāng)有用的設(shè)備。它們可以提升或降低家里的溫度，知道主人何時(shí)在家。

　　即使Nest的開發(fā)者與設(shè)計(jì)者對你的家庭情況一無所知，智能溫控器卻仍然能良好執(zhí)行運(yùn)作，這非常不可思議。

　　11.普林斯頓大學(xué)研究員Joanna Bryson : IBM超級計(jì)算機(jī)Watson

　　即使我明白它內(nèi)部的工作原理，也依然被這些細(xì)致入微的細(xì)節(jié)所震撼。

　　我給我的學(xué)生們播放了Watson挑戰(zhàn)Jeopardy電視問答游戲的視頻。他們注意到了它在其中展現(xiàn)出的產(chǎn)生或收集大量想法并融為一個(gè)概念的能力。我們?nèi)祟愖约簳翢o意識地做到這一點(diǎn)，但當(dāng)你知道了這有多困難，你也就意識到了它的神奇。

　　12.康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Bart Selman : Youtube的自動字幕

　　在Youtube上觀看視頻時(shí)可以選擇機(jī)器翻譯或自動字幕。五年前，打開自動字幕顯示出來的幾乎全是胡言亂語，而現(xiàn)在再看這些字幕，我不得不去檢查它是不是真的是自動翻譯。

　　對于很多類似新聞的視頻，會有一個(gè)清晰的講者——它的字幕準(zhǔn)確到近乎完美。因此這些視頻也在我第首先檢查的目標(biāo)之一。但它們的確來自于機(jī)器。

　　13.國家科學(xué)基金會信息與智能系統(tǒng)部主任Lynne Parker : 語音合成器讓我們重新聽到Roger Ebert的聲音

　　人們根據(jù)Roger Ebert以前的許多影評來提取他的聲音，并以此創(chuàng)造了一個(gè)不錯(cuò)的語音合成器。這其中還涉及了許多信號處理與理解人類語言的工作。

　　我認(rèn)為這是個(gè)很酷的應(yīng)用程序，在他的生活中有著很好的效果。人們可以聽到他的聲音，而不是來自于合成機(jī)器的。

　　14.阿姆斯特丹大學(xué)信息學(xué)院助教Shimon Whiteson : 讓機(jī)器人踢足球

　　不同類型的機(jī)器人足球隊(duì)，例如輪式機(jī)器人，足式機(jī)器人與人形機(jī)器人，可以在國際賽事中彼此競爭，并且在電腦上進(jìn)行模擬。

　　它們的表現(xiàn)比起十年前進(jìn)步非常驚人，它們能做到的事令人印象深刻。這些機(jī)器人速度很快并且出色，距離它們能夠打敗人類的那一天也許并不那么遙遠(yuǎn)。

　　15.布朗大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家Michael Littman : 人工智能也可以和人類一樣玩電子游戲

　　我覺得人類讓機(jī)器系統(tǒng)去學(xué)習(xí)玩游戲很酷——無論在于對手是人類還是在于人類所玩的游戲上。它們做得很好，并且真的與人類相似。

　　Atari電子游戲項(xiàng)目真的創(chuàng)造了一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，你可以把它帶進(jìn)1980年代的游戲，它會學(xué)習(xí)如何進(jìn)行游戲。從大范圍游戲種類上普遍來看，它們的水平和一個(gè)優(yōu)秀的人類玩家一樣好。

　　人工智能將不僅僅是聰明的程序，他們可以將自己的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為智能的行為。

　　16.加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家Pieter Abbeel : DeepMind深度學(xué)習(xí)

　　DeepMind保證了AI在僅能訪問原始像素的情況下也可以學(xué)習(xí)如何玩Atari游戲，得到的分?jǐn)?shù)也十分振奮。

　　在相同基準(zhǔn)下近期我們自己的成果非常不錯(cuò)，以及模擬走路的學(xué)習(xí)——僅用一個(gè)簡單的算法來學(xué)習(xí)兩種完全不同類型的任務(wù)。

　　17.加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家Stuart Russel : 人工智能在游戲上取得成果十分驚人

　　DeppMind的系統(tǒng)是從零開始，觀看電子游戲的屏幕然后學(xué)會如何玩游戲，它可以在30個(gè)不同的游戲上做到這點(diǎn)。這種進(jìn)步既驚人且嚇人，想象一個(gè)嬰兒在剛剛出生這一晚就已經(jīng)學(xué)會了在游戲中打敗人類，這件事挺驚悚的。