李仲男：大數(shù)據(jù)核心價值在預(yù)測

　　大數(shù)據(jù)在維基百科全書的定義是飛速增長的，用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具難以管理的數(shù)據(jù)集合這些數(shù)據(jù)包括：社交媒體、移動設(shè)備、科學(xué)計算和城市中部署的各類傳感器等等，其中視頻又是構(gòu)成數(shù)據(jù)體量最大的一部分。全球在2010年已正式進入ZB時代，全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番，意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。爆炸式增長的數(shù)據(jù)，正推動人類進入大數(shù)據(jù)的時代。大數(shù)據(jù)包括社交媒體、移動設(shè)備、科學(xué)計算和城市中部署的各類傳感器信息。

　　從國內(nèi)情況來看安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)主要來源于平安城市、智慧城市和智能交通等大型安防項目。當(dāng)前，智慧城市建設(shè)已成為地方政府推進城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要途徑，而隨著智慧城市的發(fā)展，對高清攝像機和智能化監(jiān)控設(shè)備的需求會持續(xù)增長，這種高持續(xù)性的需求景氣必定進一步推升安防行業(yè)大數(shù)據(jù)體量成幾何性增長。而隨著信息爆炸般的產(chǎn)生，人們對于信息的準(zhǔn)確性、真實性、有效性產(chǎn)生了更高的追求，尤其是在安防行業(yè)每天都能產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)如何開發(fā)應(yīng)用是人們亟需解決的問題。

　　視頻監(jiān)控行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

　　在安防領(lǐng)域中，主要的數(shù)據(jù)來源是視頻，視頻所占據(jù)的存儲空間相對其他行業(yè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)不一樣，它不能直接被計算機進行處理或分析。

　　平安城市監(jiān)控系統(tǒng)實時匯總并綜合分析各種公共安全數(shù)據(jù)和資料，為執(zhí)法人員快速準(zhǔn)確應(yīng)對提供科學(xué)依據(jù)：如實時調(diào)閱現(xiàn)場視頻錄像、犯罪嫌疑人記錄、同一地區(qū)的相似案件資料；進行地理、時間和空間的比較分析，揭示其犯罪模式和行為模式；追蹤嫌疑人與其車輛的位置等。指揮人員也可以參照各種數(shù)據(jù)對不同來源的資料進行綜合分析，制作指揮圖。

　　針對交通行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求，智能交通管理系統(tǒng)可以在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實現(xiàn)大量圖片、車輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時時網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲，同時對任意站點的圖像進行顯示，對任意站點的視頻進行流暢播放、實時進行比對報警，快速進行多條件檢索，并且將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一。系統(tǒng)實現(xiàn)對目前的城市道路交通中異常行為的智能識別和自動報警等，從而減輕了交管監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了監(jiān)測的準(zhǔn)確度，使得交通管理工作更高效。比如，實時交通狀況分析可通過視頻實時分析道路交通流量，然后綜合分析統(tǒng)計出全城市的交通狀況；套牌分析可通過視頻進行車牌識別，按照一定的規(guī)則(如最近時間內(nèi)一定距離以外)在全城市中檢索相同車牌的汽車。

　　視頻監(jiān)控云服務(wù)領(lǐng)域：實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的視頻監(jiān)控云服務(wù)，讓攝像機僅通過互連網(wǎng)就能連接云端的視頻監(jiān)控托管服務(wù)，通過快速、智能地分析部署在云端的大數(shù)據(jù)，為小型企業(yè)、零售商店、餐館酒店等提供實時的監(jiān)控視頻和潛在的風(fēng)險管理，甚至能提供收費的基于視頻內(nèi)容的分析報告，如日常的客戶數(shù)，平均隊列長度等，創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)和視頻監(jiān)控的結(jié)合，把孤立的視頻內(nèi)容通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的加工，形成可視化結(jié)果呈現(xiàn)，這種轉(zhuǎn)變可為視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)創(chuàng)造更加智能高效的使用方式，讓用戶從繁重的觀看視頻監(jiān)控勞動中解脫出來，能輕松自如地通過視頻監(jiān)控進行高效準(zhǔn)確的決策。

　　未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用重在預(yù)測

　　從目前大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用情況來看，主要幾種在視頻監(jiān)控智能分析這一塊。其中視頻濃縮檢索技術(shù)，主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮、摘要、復(fù)原等)、模式識別、海量數(shù)據(jù)分類存儲以及搜索等技術(shù)，對海量的存儲錄像等原始信息進行分析和挖掘，對于目標(biāo)特征、目標(biāo)行為、目標(biāo)間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類信息內(nèi)容，形成各種分類的特征信息庫、元數(shù)據(jù)和索引等，并提供統(tǒng)一接口供外部應(yīng)用進行搜索，以期通過有限的線索，達到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。

　　另外借助視頻圖像信息庫的建設(shè)，目前應(yīng)用比較廣泛的是卡口和電警的應(yīng)用。由于車牌識別技術(shù)的日趨成熟，通過車牌、車牌顏色、車身、車身顏色、車輛類型等特征識別，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結(jié)合起來，可以有效的進行車輛的查找、布控和案件線索搜索。而其他如視頻監(jiān)控錄像、案件等信息如何形成統(tǒng)一接口查詢，如何進行有效數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，應(yīng)用不是特別廣泛。

　　據(jù)安防行業(yè)資深專家李仲男老師分析介紹，從以上大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)來看，現(xiàn)存的技術(shù)并沒有達到真正的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是系統(tǒng)通過處理采集到的所有數(shù)據(jù)，去提取其特征和共性的信息。通過大數(shù)據(jù)的處理使得所有的數(shù)據(jù)都有價值。通過大數(shù)據(jù)的處理，把傳統(tǒng)認(rèn)為沒有價值的信息也能夠產(chǎn)生非常有價值的信息，這就叫做數(shù)據(jù)挖掘。同樣的數(shù)據(jù)擺在我們面前不同的挖掘方法，不同的挖掘目標(biāo)可以為各種各樣的業(yè)務(wù)的應(yīng)用產(chǎn)生有價值的信息。這就是大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。而不是原有觀念認(rèn)為大數(shù)據(jù)需要剔除無用的信息才能顯示其真正的價值。大數(shù)據(jù)的核心價值是通過預(yù)測信息達到增值的服務(wù)。

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