今年早些時(shí)候,麻省理工學(xué)院研發(fā)了一款微波攝像機(jī),可以拍到障礙物背后的3D圖像。這款攝像機(jī)與微軟最新的Xbox Kinect感測(cè)器的工作方式相同,發(fā)射微波脈沖并追蹤獲得反饋的時(shí)間,并利用計(jì)算機(jī)成像技術(shù)生成圖像。但是這種成像技術(shù)很慢,需要花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間。如果你想知道拐角處是否有車過(guò)來(lái),它是沒(méi)辦法及時(shí)做到的。
英國(guó)赫瑞·瓦特大學(xué)的物理系博士生 Genevieve Gariepy和她的同學(xué)們一起研發(fā)了一套跟激光雷達(dá)類似的系統(tǒng),不過(guò)反應(yīng)更快更靈敏,它可以在短短幾秒鐘檢測(cè)出隱藏的物體。
該攝像頭采用回聲定位技術(shù),定位盲區(qū)附近的物體。同時(shí),其先進(jìn)的攝像頭模塊非常敏感,它可以跟蹤單個(gè)光子的光。系統(tǒng)會(huì)向周圍發(fā)射數(shù)百萬(wàn)的脈沖波,當(dāng)這些脈沖波到達(dá)地面后會(huì)以球狀波發(fā)散出去,碰到障礙物后會(huì)再反射回來(lái),當(dāng)這些反射回來(lái)的光出現(xiàn)在攝像頭的“視線”范圍內(nèi),通過(guò)計(jì)算來(lái)回的時(shí)間,就可以判斷出障礙物的位置。攝像頭以200 億幀/秒的速度進(jìn)行拍攝,位置的精確度能達(dá)到厘米。
根據(jù)他們?cè)贜ature Photonics 上發(fā)表的論文,他們用一個(gè)30厘米高的泡沫小人當(dāng)做實(shí)驗(yàn)對(duì)象,讓小人以每秒2.8cm的速度移動(dòng),在這個(gè)過(guò)程中監(jiān)測(cè)出小人的具體位置。Gariepy表示目前他們只是通過(guò)這個(gè)實(shí)驗(yàn)證實(shí)了這個(gè)概念的可能性,未來(lái)他們希望將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于真實(shí)的環(huán)境中,比如汽車系統(tǒng),可用于避免汽車的碰撞。
step 1:觀察角落
step 2:定位隱藏物體
step 3:計(jì)算出具體位置
step 4:運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的移動(dòng)跟蹤
團(tuán)隊(duì)希望能更快更遠(yuǎn)地檢測(cè)。現(xiàn)在得到具體位置需要花費(fèi)5秒鐘,3秒鐘是SPAD相機(jī)用來(lái)接收數(shù)據(jù),另外2秒是用來(lái)計(jì)算的。他們希望將整個(gè)過(guò)程壓縮到1秒。而在檢測(cè)距離上,目前只能檢測(cè)到1米左右距離的物體,而他們希望能實(shí)現(xiàn)10米的檢測(cè)。
現(xiàn)在的無(wú)人駕駛汽車同樣使用的是激光雷達(dá)來(lái)檢測(cè)前方是否有障礙物,從而保障交通安全。但面對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中無(wú)處不在的變數(shù),無(wú)人駕駛需要更加明慧的“眼睛”才能將安全風(fēng)險(xiǎn)降到最低。當(dāng)然,他們也同時(shí)面臨一些激光雷達(dá)普遍存在的問(wèn)題,比如當(dāng)空氣中有霧、有灰塵、有煙時(shí),是無(wú)法進(jìn)行檢測(cè)的。