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智能分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

時(shí)間:2016-02-02 09:31:56 來源:??低?楊舒林 作者:《中國公共安全》

信息產(chǎn)業(yè)革命是人類有史以來最大的一次革命,也是人類幾百年才有的一次機(jī)遇。
——美國前總統(tǒng) 威廉·杰斐遜·克林頓
在IP大時(shí)代的背景下,科學(xué)技術(shù)發(fā)展日新月異。安防產(chǎn)業(yè)也朝著高清化、數(shù)字化、智能化方向不斷邁進(jìn)。以人臉檢索、三維立體識別、視頻摘要、濃縮播放等為代表智能分析技術(shù)成為了安防產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口。
一、智能分析技術(shù)來源
智能視頻分析依賴于視頻算法對視頻內(nèi)容進(jìn)行分析,通過提取視頻中關(guān)鍵信息,進(jìn)行標(biāo)記或者相關(guān)處理,并形成相應(yīng)事件和告警的監(jiān)控方式,人們可以通過各種屬性描述進(jìn)行快速檢索?,F(xiàn)代社會發(fā)展越來越來快,不管是在公安、交通、文化等行業(yè),還是在小區(qū)、樓宇等場合,海量視頻分析逐漸成為困擾人們的一大難題。
2015年3月黑龍江省雞西市發(fā)生了一起案件,當(dāng)?shù)匦虃刹块T動用全部警力,查看了近500T的視頻,才確定受害人的行動軌跡以及相關(guān)嫌疑人的線索。面對如此大體量的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的從頭到尾的觀看模式顯然已經(jīng)不適用,以計(jì)算機(jī)的智能分析代替人眼觀察,從中提取出有用信息顯然就成為當(dāng)下研究的課題。
二、典型的智能分析技術(shù)
標(biāo)準(zhǔn)的安防系統(tǒng)由前端、傳輸、存儲和顯示四個(gè)部分組成,而智能分析系統(tǒng)則是在此基礎(chǔ)上加入了智能分析服務(wù)器,配合智能分析軟件一起使用。近年來在市場需求急劇增長的刺激下,智能分析產(chǎn)品層出不窮,智能分析技術(shù)得到了長足的發(fā)展。在行業(yè)上的運(yùn)用越來越廣泛。
1.視頻質(zhì)量診斷
可以診斷出畫面中包括信號丟失、對比度失真、圖像模糊、圖像過亮、圖像過暗、圖像偏色、條紋干擾、視頻抖動等等問題,并發(fā)出報(bào)警信息,可以有效避免目前大量視頻畫面輪詢時(shí)發(fā)生的漏報(bào)情況。
2.行為分析
以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ),根據(jù)設(shè)置的某些特定的規(guī)則,系統(tǒng)識別不同的物體,同時(shí)識別目標(biāo)行為是否符合這些規(guī)則,一旦發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況,系統(tǒng)能夠以最快、最佳的方式發(fā)出警報(bào)并提供有用信息,從而能夠更加有效地協(xié)助安全人員處理危機(jī),最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象,切實(shí)提高監(jiān)控區(qū)域的安全防范能力。
3.流量統(tǒng)計(jì)
對畫面中特定區(qū)域:如大門、通道口等進(jìn)出人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),最后得出進(jìn)入人數(shù)量、離開人數(shù)量等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),并根據(jù)客流數(shù)據(jù)進(jìn)行各類分析。
4.目標(biāo)跟蹤
使用帶坐標(biāo)定位功能的快球攝像機(jī)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)特定移動目標(biāo)進(jìn)行跟蹤監(jiān)控,確保跟蹤目標(biāo)持續(xù)以特寫畫面出現(xiàn)在屏幕中央。
5.視頻摘要
視頻摘要是近兩年市場上宣傳較多的智能視頻分析功能,主要目的是對監(jiān)控視頻在時(shí)間長度上進(jìn)行壓縮,使用戶能夠在短時(shí)間內(nèi)瀏覽完一段長視頻而不遺漏重要信息。
6.人臉分析
根據(jù)業(yè)務(wù)需求,對監(jiān)控區(qū)域的人員進(jìn)行人臉抓拍與分析,實(shí)時(shí)比對人臉信息,進(jìn)行快速準(zhǔn)確的黑名單報(bào)警。
該系統(tǒng)可基于大量的人臉數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的黑名單比對以及快速抓拍庫檢索。能廣泛應(yīng)用于公安情報(bào)、戶籍、刑偵、科通等部門,為通行人員人臉抓拍,實(shí)時(shí)比對名單報(bào)警,檢索比對人員信息。
三、智能分析的行業(yè)應(yīng)用
隨著市場不斷細(xì)分,智能分析技術(shù)在各行各業(yè)的使用也日漸專業(yè)。
l、在金融行業(yè)應(yīng)用中,可以結(jié)合ATM面板路的攝像機(jī)。利用智能視頻分析技術(shù)自動發(fā)現(xiàn)是否安裝讀卡器、粘貼虛假廣告紙條、遺留錢包或鑰匙等異常事件;結(jié)合人臉抓拍機(jī),利用人臉分析技術(shù)自動發(fā)現(xiàn)蒙面取款、多人同時(shí)取款等異常事件;還可以結(jié)合ATM自助大廳的全景監(jiān)控?cái)z像機(jī),利用智能技術(shù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)尾隨跟蹤、打架斗毆等一系列危害客戶的行為事件。此外,還可以與銀行自身業(yè)務(wù)相結(jié)合,推出基于人臉識別的自動授權(quán)系統(tǒng)。
2、在公安行業(yè)應(yīng)用中,利用人臉識別技術(shù)可以在車站安檢口、酒店、KTV等娛樂場所出入口實(shí)現(xiàn)人臉的實(shí)時(shí)抓拍和嫌疑人員實(shí)時(shí)布控抓逃的功能;利用人臉大庫檢索技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人員身份快速確認(rèn)和二代證數(shù)據(jù)庫查重功能,此功能能發(fā)現(xiàn)重復(fù)辦證的人員,以杜絕一人多證的情況;在公安刑偵破案過程中,可利用視頻濃縮技術(shù)對相關(guān)犯罪視頻進(jìn)行濃縮摘要,利用后檢索技術(shù)實(shí)現(xiàn)可疑目標(biāo)在不同視頻片段中的匹配檢索,從而幫助辦案人員快速發(fā)現(xiàn)破案線索,提高破案效率。
3、在司法行業(yè)應(yīng)用中,可以結(jié)合監(jiān)舍內(nèi)部的監(jiān)控?cái)z像頭,利用智能視頻分析技術(shù)自動檢測關(guān)押人員是否存在上吊、脫崗、打架斗毆、倒地等一系列異常事件。避免傷害事件的發(fā)生;并且可以利用人臉識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)探視家屬的出入管控。
4、在交通行業(yè)應(yīng)用,目前應(yīng)用于車輛卡口的車牌識別技術(shù)已經(jīng)趨于成熟,并已經(jīng)逐漸延伸到對車型分類、車標(biāo)及車輛顏色識別等更細(xì)微特征;車輛擁堵、車輛逆行、高速公路上行人闖入等交通事件的檢測目前也開始逐漸推廣;基于智能視頻分析的交通流量參數(shù)自動統(tǒng)計(jì)技術(shù)也慢慢應(yīng)用起來,相信在不久將來,基于智能視頻分析的大交通誘導(dǎo)系統(tǒng)也會成為可能。
5、在零售行業(yè)中,智能視頻分析技術(shù)可以通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行自動化的客流量統(tǒng)計(jì)、商場熱點(diǎn)分析、VIP客戶自動識別提示、商品關(guān)注度統(tǒng)計(jì)、自動輸出分析數(shù)據(jù)協(xié)助業(yè)主進(jìn)行業(yè)務(wù)決策;并且可以自動檢測偷盜、損壞商品等行為,及時(shí)預(yù)防、減少損失。深入研究不同行業(yè)客戶需求,通過前端的市場人員,與后端的技術(shù)、研發(fā)人員的協(xié)同配合,不斷適應(yīng)行業(yè)的細(xì)分需求,提供以行業(yè)應(yīng)用為前提的一整套智能解決方案將是智能視頻分析技術(shù)發(fā)展的重要趨勢。
四、結(jié)束語
智能分析技術(shù)在不斷進(jìn)步的同時(shí)還是存在這一些缺陷,由于實(shí)際環(huán)境中光照變化、目標(biāo)運(yùn)動復(fù)雜、相互遮擋等等因素都會給算法的設(shè)計(jì)增加難度。但是智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)逐漸成為安防行業(yè)發(fā)展的大方向,海康威視匯集了大量優(yōu)秀的研發(fā)智能應(yīng)用的開發(fā)人員,經(jīng)過這幾年的技術(shù)積累和創(chuàng)新,在智能視頻分析技術(shù)上取得了卓越的成績,智能產(chǎn)品貼合市場需求,研發(fā)了十幾款基于智能視頻分析技術(shù)的產(chǎn)品,符合普通大眾對于智能視頻分析的期望,并在公安、司法、交通、教育、金融等主流行業(yè)應(yīng)用,獲得了用戶的認(rèn)可。習(xí)近平總書記在視察??低晻r(shí)指出,要可持續(xù)的速度、有質(zhì)量和效益的速度,不是瓜菜代的速度、少慢差費(fèi)的速度、傻大笨粗的速度。這要靠創(chuàng)新驅(qū)動和人才。要立體化地培育人才,特別是對高端的尖子人才更要愛護(hù)。有了源源不斷的人才優(yōu)勢,中華民族偉大復(fù)興指日可待。
海康威視研究院
售前工程師 楊舒林
yangshulin@hikvision.com 18888753952
2015年6月11日星期四

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