?？低曉贛OT_Challenge測(cè)評(píng)中斬獲第一

近日，?？低曆芯吭涸谟?jì)算機(jī)視覺(jué)的多目標(biāo)跟蹤算法上取得突破性進(jìn)展，在MOT Challenge測(cè)評(píng)中斬獲第一，向世界頂級(jí)研究機(jī)構(gòu)看齊，為公司的發(fā)展提供堅(jiān)強(qiáng)有力的技術(shù)支持。本次參加MOT Challenge測(cè)評(píng)的參賽隊(duì)伍多達(dá)47支，其中不乏世界知名研究機(jī)構(gòu)和高校，如NEC北美研究院、普朗克智能系統(tǒng)研究所、南洋理工大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)歐文分校、佐治亞理工學(xué)院、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院等。

MOT Challenge是阿德菜德大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院及達(dá)姆施塔特工業(yè)大學(xué)聯(lián)華創(chuàng)辦的一個(gè)算法測(cè)評(píng)平臺(tái)，旨在評(píng)測(cè)多個(gè)行人對(duì)象跟蹤技術(shù)在視頻監(jiān)控環(huán)境下的算法性能。在MOT Challenge競(jìng)賽項(xiàng)目中，要求參賽者使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法對(duì)多個(gè)行人對(duì)象作跟蹤處理。有些測(cè)試場(chǎng)景跟蹤對(duì)象多，人群密度大，相互之間遮擋嚴(yán)重，造成對(duì)象檢測(cè)與跟蹤難度非常大。海康威視研究院的預(yù)研團(tuán)隊(duì)基于自適應(yīng)增強(qiáng)、馬爾科夫決策過(guò)程和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，取得49.3% 的多目標(biāo)跟蹤精度 (Multiple Object Tracking Accuracy )，排名世界第一。

在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，多目標(biāo)跟蹤算法是視頻智能分析技術(shù)的基礎(chǔ)算法之一，在完成對(duì)視頻中的人、車(chē)目標(biāo)檢測(cè)與提取后，如何鎖定目標(biāo)、進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間跟蹤是視頻智能分析各類(lèi)應(yīng)用開(kāi)展必須要解決的重點(diǎn)課題之一，其將直接影響到智能分析功能的最終使用效果。這次?？低曆芯吭涸诙嗄繕?biāo)跟蹤算法上突破，將使?？低暤囊曨l結(jié)構(gòu)化、行為分析、車(chē)輛抓拍、人臉抓拍等相關(guān)產(chǎn)品直接受益。如"獵鷹"系列視頻云結(jié)構(gòu)化服務(wù)器，在提取監(jiān)控視頻中車(chē)輛或活動(dòng)目標(biāo)的關(guān)鍵信息時(shí)，目標(biāo)的跟蹤更加精確、穩(wěn)定后，可以形成更為精確的信息檢索庫(kù)。公安一線民警搜索錄像中嫌疑目標(biāo)時(shí)，將大大縮短查找錄像的時(shí)間，全面提升效率，達(dá)到向科技信息化要警力的目的。