谷歌已開始利用自主設(shè)計的處理器去優(yōu)化人工智能軟件的性能。這可能將威脅傳統(tǒng)芯片廠商,例如英特爾和英偉達的業(yè)務(wù)。
谷歌基礎(chǔ)設(shè)施高級副總裁烏爾斯·霍爾澤(Urs Holzle)在周三的谷歌I/O開發(fā)者大會上表示,過去一年,谷歌在數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器中部署了“數(shù)千個”專門的人工智能芯片,即谷歌所謂的“TensorFlow處理單元”(TPU)。谷歌拒絕透露,這樣的芯片具體有多少,但強調(diào)谷歌仍在繼續(xù)使用來自其他廠商的CPU和GPU。
霍爾澤表示:“如果你使用云計算語音識別,那么就會由TPU來處理。如果你使用Android語音識別功能,那么計算任務(wù)也會通過TPU。這些芯片的廣泛使用已有1年時間?!?/span>
谷歌云計算高級副總裁戴安·格林(Diane Greene)表示,谷歌沒有計劃向第三方銷售這些專用芯片。
谷歌和其他大型數(shù)據(jù)中心運營商是服務(wù)器處理器的主要客戶,而服務(wù)器處理器是英特爾的主要增長引擎和利潤來源。英偉達也在這一領(lǐng)域進行投入,希望其芯片能夠在未來的數(shù)據(jù)處理,包括人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域扮演更重要的角色。
谷歌的芯片通過PCI-E協(xié)議連接計算機,這意味著可以直接插入計算機,增強對人工智能的計算能力?;魻枬杀硎荆@是谷歌首次嘗試為人工智能計算任務(wù)設(shè)計專門的硬件。隨著這一領(lǐng)域的逐漸成熟,谷歌“或許可以很好地”為特定的人工智能任務(wù)開發(fā)更專用的處理器。
霍爾澤還表示,未來谷歌計劃設(shè)計更多的系統(tǒng)級元件。
以往,英偉達GPU常常被用于機器學(xué)習(xí)的計算任務(wù),但該公司也在給GPU加入更多訂制化元素。霍爾澤表示:“從某種意義上來說,對于機器學(xué)習(xí),GPU太通用?!惫雀铔]有透露,哪家公司是其TPU芯片的代工商。