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攻不破的銅墻鐵壁 人臉識別技術(shù)不斷成熟
攻不破的銅墻鐵壁 人臉識別技術(shù)不斷成熟
時(shí)間:
2016-06-15 11:38:10
來源:
深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會
作者:
慧聰電子網(wǎng)
【智慧安防網(wǎng)訊】日前,斯坦福大學(xué)的教授公布了一項(xiàng)新的視頻特效技術(shù),可以利用該特效技術(shù)為視頻中的人物做實(shí)時(shí)表情模擬,在其發(fā)布的youtube的視頻中我們可以看到,技術(shù)人員可以讓各種名人做出和自己一樣的表情。該技術(shù)隸屬于視頻特效也就是CG領(lǐng)域多用于影視制作,近期大熱的魔獸里面,各種虛構(gòu)的獸人角色表情便是通過人類演員的表情進(jìn)行同步虛擬后生成,而技術(shù)的則更是讓表情模擬可以完成實(shí)時(shí)模擬、渲染、呈現(xiàn)。
攻不破的銅墻鐵壁 人臉識別技術(shù)不斷成熟
該技術(shù)在早在今年3月份發(fā)布,來自斯坦福大學(xué)的Matthias Nie?ner教授在自己的學(xué)術(shù)博客發(fā)布了該技術(shù)的論文并在youtube的放出了視頻,該視頻目前已經(jīng)獲得超過2百萬次點(diǎn)擊,通過該論文論證的技術(shù)電影特效將會又迎來一輪升級。
斯坦福大學(xué)Matthias Nie?ner教授在論文中提到該技術(shù)將在未來廣泛應(yīng)用于VR、影視制作和游戲中
變身黑科技,挑戰(zhàn)人臉識別
該科技的消息被傳入中國后第三個(gè)月,搖身一變被成了黑科技,也被很多分析者解讀:此類技術(shù)的出現(xiàn)會對目前很多用人臉識別做驗(yàn)證的產(chǎn)品和服務(wù)造成挑戰(zhàn)。那么用于電影動畫技術(shù)的換臉會不會對已有基于人臉識別的服務(wù)帶來沖擊呢?
對此,筆者對目前主要應(yīng)用于泛金融領(lǐng)域的人臉識別技術(shù)做了相應(yīng)了解。目前應(yīng)用在業(yè)內(nèi)的刷臉技術(shù),被廣泛應(yīng)用于電子賬戶開立,申請小額貸款,電子賬戶實(shí)名驗(yàn)證,辦理大額轉(zhuǎn)賬等。就金融的特殊性來講,在技術(shù)上線前各家銀行的風(fēng)控、技術(shù)部門都會對相應(yīng)技術(shù)做各種的POC測試及攻擊測試來滿足系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制,而目前的上線的技術(shù)在錯(cuò)誤識別率大都可以控制在十萬分之一,也就是十萬次攻擊才會錯(cuò)誤一次。而金融公司也會用各種開腦洞的方式來進(jìn)行測試,如面具、切換、隨機(jī)視頻等。
筆者了解到,利用類似斯坦福所提出的技術(shù)來攻擊人臉識別驗(yàn)證,本質(zhì)上類似于視頻攻擊。筆者從一家提供人臉識別技術(shù)的公司了解到:其實(shí)模擬人像攻擊并不需要斯坦福的“換臉”黑科技,只需要用視頻通話功能就可以。讓用于驗(yàn)證的智能設(shè)備的攝像頭對準(zhǔn)另外一個(gè)塊視頻通話屏幕中的用戶實(shí)時(shí)影像,這就創(chuàng)造了一個(gè)非本人操作的驗(yàn)證現(xiàn)場。針對此類攻擊主要考驗(yàn)人臉識別中兩個(gè)技術(shù)點(diǎn),第一是驗(yàn)證人臉細(xì)致特征的連貫性和完整性,第二是驗(yàn)證是攝像頭下是本人還是在屏幕中的人。此類攻擊由于非常常見,早在黑科技出現(xiàn)三四個(gè)月前就已經(jīng)用技術(shù)手段可以完全防范。
伴隨挑戰(zhàn)而不斷成熟的技術(shù)
人臉識別技術(shù)作為應(yīng)用人工智能、深度學(xué)習(xí)的生物識別技術(shù),近期在各行業(yè)頻繁落地。從15年初馬云在漢諾威刷臉支付,到最近的高考引入人臉識別驗(yàn)證,不到兩年人臉識別技術(shù)已經(jīng)在金融、教育、社保、醫(yī)療、物業(yè)管理、公共安全等多個(gè)領(lǐng)域有了落地項(xiàng)目。
新技術(shù)的成熟都伴隨著各類挑戰(zhàn),而人臉識別在快速推廣落地的過程中,也會遇到越來越多的類似“換臉”的黑科技來進(jìn)行挑戰(zhàn),這種挑戰(zhàn)對于新技術(shù)的更快成熟有著積極作用,只有不斷應(yīng)對新的挑戰(zhàn)方法,才能一直保持著新技術(shù)可以做到道高一丈來防范。而這個(gè)路徑也是例如無人駕駛,虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)最終能夠成為主流技術(shù)所必須經(jīng)歷的重要環(huán)節(jié)。
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