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汽車行業(yè)或成大數(shù)據(jù)先鋒 機遇和挑戰(zhàn)齊頭并進

時間:2016-06-21 09:45:37 來源:深圳市智慧安防行業(yè)協(xié)會 作者:南海網(wǎng)

　　【智慧安防網(wǎng)訊】在汽車領(lǐng)域，車聯(lián)網(wǎng)將通過建立在汽車內(nèi)部、外部的連接，源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)流，引導汽車走向智能化、服務(wù)個性化。
　　
　　汽車行業(yè)或成大數(shù)據(jù)先鋒 機遇和挑戰(zhàn)齊頭并進
　　
　　時至今日，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)行至一個中間點：上半場是互聯(lián)，下半場是數(shù)據(jù)，互聯(lián)的任務(wù)已經(jīng)基本完成，數(shù)據(jù)將成為下半場的主角。這一點，在汽車領(lǐng)域也很明顯。
　　
　　當下的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，讓越來越多的實物相連、機器相連、人機相連。而在汽車領(lǐng)域，車聯(lián)網(wǎng)將通過建立在汽車內(nèi)部、外部的連接，源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)流，引導汽車走向智能化、服務(wù)個性化。
　　
　　我們處在一個萬事萬物都會留下數(shù)據(jù)的世界，大數(shù)據(jù)會帶領(lǐng)我們邁向一個更智能、更安全的世界。
　　
　　車聯(lián)網(wǎng)推動共享經(jīng)濟
　　
　　從內(nèi)容來看，互聯(lián)網(wǎng)的故事只講了三分之一，它的主角是服務(wù)業(yè)，電商、共享經(jīng)濟是“互聯(lián)網(wǎng) 服務(wù)業(yè)”中的兩股浪潮。
　　
　　相同的是，以阿里、京東為代表的電商與共享經(jīng)濟的發(fā)展都離不開數(shù)據(jù);不同的是，電商把供需關(guān)系數(shù)據(jù)化，共享經(jīng)濟是把消費者之間的關(guān)系數(shù)據(jù)化。共享經(jīng)濟的本質(zhì)也在于數(shù)據(jù)化，在一個平臺上實現(xiàn)快速匹配和交易，讓資源流動起來。
　　
　　車聯(lián)網(wǎng)每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，它的很多應(yīng)用將有力推動共享經(jīng)濟發(fā)展。
　　
　　如滴滴、優(yōu)步等汽車共享平臺，將閑置車主與打車人的關(guān)系數(shù)據(jù)化，讓用車更加方便，甚至還讓部分人打消了購車的念頭。用車這么方便，為什么還要買?數(shù)據(jù)顯示，2015年中國汽車銷量增速正在放緩。依此看來，中國的汽車保有量可能永遠達不到美國那么多。
　　
　　又如“分時停車”實現(xiàn)的車位共享，一個車位自己不用時，別人可以快速下單停車。而通用的“安吉星”針對車主的遠程開鎖服務(wù)一個月達數(shù)萬次，這也將讓汽車共享更加方便快捷。
　　
　　再如基于車聯(lián)網(wǎng)而實現(xiàn)的“分時租賃”，將讓陌生人間的自主租車成為現(xiàn)實。通過注冊、審核后，用戶可以通過地圖找到最近的車并檢查車況，下單預定后再遠程開車門、輸入密碼啟動車輛，使用完后在預定車位還車，最后付賬。
　　
　　我們正處于一個“萬物皆聯(lián)網(wǎng)，無處不計算”的時代，實物相連、機器相連、人體相連，將引起數(shù)據(jù)爆炸，車聯(lián)網(wǎng)也將迎來發(fā)展的機遇。
　　
　　車聯(lián)網(wǎng)將是這樣一番場景：它把汽車內(nèi)部的重要部件連接起來，把汽車和汽車、個人設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施、云端都連接起來，并且產(chǎn)生源源不斷的數(shù)據(jù)流。
　　
　　汽油快燒完時，油表可以告訴車主附近加油站的位置和油價信息；通過車聯(lián)網(wǎng)進行車隊管理，車輛運行數(shù)據(jù)、司機駕駛行為都將實現(xiàn)實時監(jiān)測，如司機眼皮睜閉增多說明疲勞駕駛;堵車時，后面的車跟前面汽車通信，能知道前面發(fā)生了什么，還要堵多久；汽車跟紅綠燈連接，讓一定區(qū)域內(nèi)的汽車與紅綠燈協(xié)同起來，人還沒看到時，車先知道前方紅綠燈狀況。
　　
　　未來的商機是智能化、個性化
　　
　　作為工業(yè)時代的標志之一，汽車成了工業(yè)時代的先鋒，今天也是大數(shù)據(jù)時代的先鋒。大數(shù)據(jù)時代，就是一個智能時代、個性化服務(wù)的時代。未來，車聯(lián)網(wǎng)能夠帶來的商機也在于此。
　　
　　首先，汽車將越來越智能化。谷歌的科學家說，我們沒有更好的算法，有的只是更多的數(shù)據(jù)。雖然無人駕駛汽車還面臨很多挑戰(zhàn)，如晴天時行駛順暢，下雨、下雪可能失靈。解決之道就是數(shù)據(jù)。通過收集不同歷史時期的天氣數(shù)據(jù)，汽車就能適應(yīng)不同的天氣條件。
　　
　　阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石，說明就計算而言機器比人可靠。就駕駛而言，算法也會比人可靠?，F(xiàn)在很多車禍的發(fā)生是因為人的情緒難以控制，但是算法沒有情緒。有人預測，使用無人駕駛汽車后，交通事故將下降80%。
　　
　　汽車智能化的空間非常大，但也有很長的路要走。樂觀地估計，汽車完全智能化之后，它將變成人類除了家、辦公室和公共空間外的第四空間。人在車上可以自由做自己的事情，車會帶人去想去的地方。
　　
　　其次，汽車服務(wù)將更加個性化。個性化服務(wù)的前提，是擁有源源不斷的數(shù)據(jù)流。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以推測人們的行為，由此再推出個性化的解決方案。個性化服務(wù)需求巨大，我們今天看到的只是小小的一角，整個需求都隱藏在冰山之下。
　　
　　通過車聯(lián)網(wǎng)，司機的駕駛數(shù)據(jù)可以被收集。如蘇州金龍的G-BOS，能夠?qū)崿F(xiàn)安全駕駛管理、油耗管理、GPS定位管理、遠程故障報警管理等功能。
　　
　　數(shù)據(jù)在記錄一切，而且顆粒度越來越小。數(shù)據(jù)可以很好地還原駕駛時的真實情況，原來這些是沒辦法掌握的信息。通過了解司機的真實駕駛行為，保險公司還可以發(fā)揮數(shù)據(jù)的外部性，推出個性化的保險。
　　
　　有了數(shù)據(jù)，4S店的服務(wù)將更加個性化。如汽車在4S店維修時，車主常擔心對方把好的零件拆了換上不好的零件，但這個問題也將逐步得到解決。每個汽車零件都有一條數(shù)據(jù)，形成自己的標識，由此實現(xiàn)防偽。
　　
　　個性化的服務(wù)，還包括對不同車輛制定不同的解決方案，物流車、客運大巴、出租車、校車等都有不同的行駛路線和乘用人群，解決方案也應(yīng)該不同。如校車上小孩子多，需考慮孩子們的身高、上下車習慣等因素制定解決方案。
　　
　　今天，我們處在一個萬事萬物都會留下數(shù)據(jù)的世界，大數(shù)據(jù)會帶領(lǐng)我們邁向一個更安全的世界。
　　
　　不過，需要注意的是，大數(shù)據(jù)浪潮的拐點就要來了。原來使用數(shù)據(jù)根本不用告訴用戶，但今天用戶數(shù)據(jù)意識正在崛起，未來使用數(shù)據(jù)將逐步需要取得用戶授權(quán)。如果沒有車主的數(shù)據(jù)、汽車運行的數(shù)據(jù)，智能化、個性化服務(wù)只能是空中樓閣，這也是對車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)。
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