一、背景概述
我國的平安城市經(jīng)歷了十余年的建設(shè)和發(fā)展,已初步完成了各類場所的監(jiān)控點位覆蓋,并實現(xiàn)了各級監(jiān)控系統(tǒng)的大聯(lián)網(wǎng)。視頻圖像在公安機關(guān)打擊犯罪、維護治安以及服務(wù)民生等方面,發(fā)揮了不可替代的作用。
然而,在當前的平安城市建設(shè)中,依然存在前端點位布建不合理、缺少對海量視頻快速檢索定位嫌疑目標的手段,以及警種應(yīng)用單一等問題。
為深入推進立體化社會治安防控體系建設(shè),全面提升動態(tài)化、信息化條件下社會治安治理能力,兩辦和九部委相繼發(fā)文,對社會治安防控體系和平安城市的建設(shè)提出了新的要求。
二、建設(shè)模型
針對當前平安城市的建設(shè)現(xiàn)狀以及存在的問題,??低暯Y(jié)合社會治安防控體系的相關(guān)建設(shè)指導要求,提出新一代平安城市的建設(shè)模型,即圍繞“前端網(wǎng)絡(luò)立體化、數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)化、深度應(yīng)用全警化”三個方面開展。
? 前端網(wǎng)絡(luò)立體化:通過建設(shè)立體化視頻防控網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)對城市的多維度信息采集、全方位立體防控;
? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化:通過構(gòu)建視頻解析中心,加強對視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理,提取有價值信息;
? 深度應(yīng)用全警化:通過深化實戰(zhàn)應(yīng)用系統(tǒng),提升治安防控、可視化指揮和視頻偵查等面向各個警種的實戰(zhàn)應(yīng)用。
1、 前端網(wǎng)絡(luò)立體化
平安城市前端布點應(yīng)結(jié)合實戰(zhàn)應(yīng)用需求,按照“斷面無盲區(qū)、局部構(gòu)成封閉”的原則,以“圈塊格線點”的布防模型為出發(fā)點,通過“圍圈、切塊、分格、連線、定點”的劃分方式,對城市整體進行統(tǒng)一規(guī)劃布局。
在此基礎(chǔ)上,依據(jù)犯罪地理學意義上的防衛(wèi)空間理論,綜合考慮地區(qū)行政劃分、地形地貌特點、案件高發(fā)區(qū)等因素進行合理規(guī)劃,密織“地面、空中、動態(tài)、靜態(tài)”四張防控網(wǎng)絡(luò)。
? 地面防控網(wǎng)絡(luò)
定義:基于地面固定區(qū)域目標的全天候監(jiān)測。
應(yīng)用場景:大范圍區(qū)域的無死角監(jiān)控;攝像機監(jiān)控位置的可視域展示;夜晚超低照度的環(huán)境監(jiān)控等。
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? 空中防控網(wǎng)絡(luò)
定義:基于空間層次感防控理念出發(fā),對縱向空間的場景監(jiān)控。
應(yīng)用場景:城市制高點對方圓幾公里范圍內(nèi)的監(jiān)控;在一些特殊場合下,對活動目標的快速鎖定、跟蹤。
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? 靜態(tài)防控網(wǎng)絡(luò)
定義:依托城市道路網(wǎng),實現(xiàn)在重點部位對可疑布控人員及車輛的有效識別和布控預警。
應(yīng)用場景:城市次干道路、背街小巷的車輛抓拍、識別;火車站、地鐵等重點場所的人臉抓拍、識別等。
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? 動態(tài)防控網(wǎng)絡(luò)
定義:依托單兵、車載、布控球等高清移動設(shè)備構(gòu)成的移動視頻防控網(wǎng),實現(xiàn)街面巡邏警力與指揮中心的無縫對接。
應(yīng)用場景:現(xiàn)場視頻實時回傳;緊急情況下的臨時應(yīng)急布控等。
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2、 數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)化
依托前沿智能視頻分析技術(shù),推進視頻圖像結(jié)構(gòu)化建設(shè),將視頻流轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)流?;谥悄芩惴ǎ瑢σ曨l進行分析,提取出視頻中出現(xiàn)的人員、車輛、物品的各項特征屬性,生成結(jié)構(gòu)化文本信息。
通過對實時或歷史監(jiān)控視頻中的目標進行特征提取、增強與行為分析等關(guān)鍵技術(shù),有效地發(fā)揮出視頻數(shù)據(jù)本身所具有的應(yīng)用價值。
? 視頻云分析
定義:通過視頻智能分析技術(shù),對圖像進行結(jié)構(gòu)化描述,從海量的視頻信息當中提取出有價值的信息。
應(yīng)用場景:對卡口圖片的二次結(jié)構(gòu)化處理;對實時視頻流的結(jié)構(gòu)化處理;
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? 大數(shù)據(jù)存儲和檢索
定義:基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)存儲和檢索支撐平臺,為海量數(shù)據(jù)提供高效的存儲、檢索、分析、統(tǒng)計等計算能力。
應(yīng)用場景:對各類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行存儲、檢索和查詢。
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3、 深度應(yīng)用全警化
基于前端立體化防控網(wǎng)絡(luò)建設(shè),依托視頻云分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù),實現(xiàn)各系統(tǒng)內(nèi)部、系統(tǒng)之間價值數(shù)據(jù)的比對碰撞、深入挖掘,并以智能應(yīng)用為展現(xiàn)方式,服務(wù)于公安各項業(yè)務(wù),使信息數(shù)據(jù)真正成為實現(xiàn)預防預警、精確防控的源頭活水,推動立體化治安防控體系建設(shè),促進預警預防能力、打擊犯罪能力、基礎(chǔ)管控能力、整體防控能力顯著提升。
? 事前防控
把視頻巡邏和街面巡邏相結(jié)合起來,提高巡邏效率,減輕基層民警工作強度。包括:視頻預案、視頻接力追蹤、疑情抓拍、可視域布控等應(yīng)用。
? 事中指揮
利用移動警務(wù)裝備,和后端指揮調(diào)度系統(tǒng),實現(xiàn)“可視化指揮、扁平化調(diào)度”的應(yīng)用。包括資源一網(wǎng)展示、遠程可視化指揮、視頻集中布控、視頻緊急預案等應(yīng)用。
? 事后偵查
依托偵查研判應(yīng)用系統(tǒng),開展視頻采集、視頻處理、案件研判、卷宗管理等業(yè)務(wù),確定嫌疑目標的來去路線、最終落腳點。包括地圖研判、車輛研判、線索比對、軌跡刻畫、案件歸檔等應(yīng)用。
三、總結(jié)
通過SDT新產(chǎn)品、新應(yīng)用,實現(xiàn)平安城市立體化、結(jié)構(gòu)化、全警化布局,逐步形成“覆蓋全面、信息融合、運轉(zhuǎn)高效”的統(tǒng)一協(xié)同工作平臺,做到第一時間感知問題、發(fā)現(xiàn)問題、處置問題和解決問題,建立綜合協(xié)調(diào)機制,理順管理體制,加強工作保障,全面提升城市管理與社會服務(wù)管理水平和信息化水平。