人工智能商業(yè)化還要多久？

一直以來(lái)，人工智能都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)。伴隨AlphaGo先后兩次戰(zhàn)勝圍棋界冠軍李世石、柯潔二人，人工智能便進(jìn)入到“暖春”階段?，F(xiàn)階段，在人工智能領(lǐng)域，百度、谷歌、蘋果、微軟、Facebook、IBM、英特爾等國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加注資金，對(duì)應(yīng)用更為廣泛的人工智能產(chǎn)品進(jìn)行開發(fā)。

伴隨數(shù)據(jù)的增多以及硬件算力（大量高性能硬件組成的計(jì)算能力，如GPU）的提升，語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)正逐步從實(shí)驗(yàn)室走向應(yīng)用化和產(chǎn)業(yè)化。然而，技術(shù)壁壘逐漸消除之后，人工智能再次面臨著另外一個(gè)難題——商業(yè)模式的探索。

近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)了我國(guó)第一份人工智能發(fā)展規(guī)劃——《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》?！兑?guī)劃》對(duì)人工智能的發(fā)展進(jìn)行了戰(zhàn)略性部署，確立了“三步走”的目標(biāo)?！兑?guī)劃》指出，到2030年，我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

此前，在第十六屆中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，工業(yè)和信息化部部長(zhǎng)苗圩曾表示，新興科技產(chǎn)業(yè)應(yīng)加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)突破，加快人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的研發(fā)和商用。

由此可見，以人工智能為首的新興科技，正在逐漸成為國(guó)家發(fā)展扶持的對(duì)象。而對(duì)于人工智能如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用？如何使人工智能成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的又一驅(qū)動(dòng)力？日益成為越來(lái)越多工商企業(yè)界甚至是政府所關(guān)注的焦點(diǎn)。

一、人工智能的近憂——商業(yè)價(jià)值沒有得到充分的驗(yàn)證

日前，麥肯錫發(fā)布的一份報(bào)告顯示，2016全年，全球企業(yè)在人工智能領(lǐng)域投資約300億美元，與2013年相比，多出3倍。然而，投資的90%用于研發(fā)，10%用于收購(gòu)，大部分人工智能投資者尚未拿到投資回報(bào)。足以見得，人工智能的商業(yè)價(jià)值并未充分體現(xiàn)。

1、技術(shù)驅(qū)動(dòng)人工智能熱潮再襲

無(wú)論是語(yǔ)音識(shí)別還是圖像識(shí)別，亦或是AlphaGo的出現(xiàn)，現(xiàn)階段的人工智能確實(shí)取得了飛速發(fā)展，實(shí)質(zhì)上這是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果，并不是商業(yè)驅(qū)動(dòng)，甚至談不上人工智能商業(yè)化。為什么說(shuō)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)？

首先是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。數(shù)據(jù)極大的增多，是人工智能再一次賺足人眼球的重要原因。究其根本，數(shù)據(jù)的增多得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；再者就是整個(gè)硬件算力（大量高性能硬件組成的計(jì)算能力，如GPU）層面的提升。伴隨GPU、TPU等硬件的不斷更新，計(jì)算能力得到了大大地提升；最后就是深度學(xué)習(xí)廣泛運(yùn)用于人工智能。在80年代，人們就開始提及深度學(xué)習(xí)。然而，在當(dāng)時(shí)的條件，沒有充足的數(shù)據(jù)以及高效的算力支撐，深度學(xué)習(xí)根本無(wú)法開展，因此，深度學(xué)習(xí)并不能完全作用于人工智能。從目前來(lái)看，人工智能只是單純地實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的驅(qū)動(dòng)。

2、人工智能尚未充分滿足客戶需求

從客戶需求角度來(lái)講，實(shí)際上，人工智能并沒有完全的、充分的滿足客戶需求?，F(xiàn)階段，用戶在感知和交互方面的需求極為強(qiáng)烈，但是目前人工智能在這兩方面的發(fā)展并不能滿足用戶需求。例如：在語(yǔ)音交互方面，用戶要想實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音喚醒，操作起來(lái)還是比較困難的。而且，人工智能并沒有解決在遠(yuǎn)距離上實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別功能的問(wèn)題。

而且，從目前的幾個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，諸如：機(jī)器翻譯、語(yǔ)音助手以及身份識(shí)別，并沒有滿足用戶需求。實(shí)際的客戶需求并沒有得到完全的、充分的滿足，這也就意味著人工智能技術(shù)本身沒有得到商業(yè)認(rèn)可。

3、新的商業(yè)模式?jīng)]有出現(xiàn)

實(shí)際上，人工智能并沒有帶來(lái)新的商業(yè)模式，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

一方面是指現(xiàn)有的人工智能技術(shù)是一種優(yōu)化，主要是在業(yè)務(wù)層面的優(yōu)化。換句話講，一旦失去人工智能這種技術(shù)，公司不會(huì)受到任何影響，公司的業(yè)務(wù)還能繼續(xù)進(jìn)行運(yùn)作，企業(yè)的商業(yè)模式也不會(huì)遭受威脅。從目前整個(gè)商業(yè)層面來(lái)看，至今沒有出現(xiàn)因?yàn)殡x開了人工智能，企業(yè)的商業(yè)模式受到極大挑戰(zhàn)的案例。

另外一個(gè)層面是說(shuō)，人工智能團(tuán)隊(duì)在企業(yè)里面僅僅是起到技術(shù)支撐的作用，算得上是技術(shù)部門，而不是獨(dú)立的業(yè)務(wù)部門。這一點(diǎn)也就說(shuō)明了由于人工智能而單獨(dú)存在的商業(yè)模式并沒有出現(xiàn)。

4、人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域狹窄

據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前覆蓋全球的62個(gè)國(guó)家的近千家人工智能公司，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景僅僅包含語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、語(yǔ)音翻譯、智能機(jī)器人和智能汽車等十余個(gè)產(chǎn)業(yè)。由此可見，整個(gè)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域還是比較狹窄、狹隘的。

就目前應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)講，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言和圖像理解、遺傳編程機(jī)器人工廠、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、航天應(yīng)用、龐大的信息處理、儲(chǔ)存與管理、執(zhí)行化合生命體無(wú)法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等方面。比如，人臉識(shí)別技術(shù)現(xiàn)在開始逐步應(yīng)用，并且主要運(yùn)用在安防領(lǐng)域。當(dāng)然，我們也看到了人工智能在醫(yī)療、教育、娛樂等方面的做了一些嘗試，但其開發(fā)的廣度和深度還是有待拓展的。

而在大量的線下實(shí)體行業(yè)中，人工智能技術(shù)并沒有得到充分的應(yīng)用。因?yàn)樵谶@些行業(yè)里面，數(shù)據(jù)往往都是很少量的，沒有大量的用戶行為數(shù)據(jù)。沒有大量數(shù)據(jù)的支撐，就很難實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)層面的應(yīng)用。然而，沒有應(yīng)用場(chǎng)景支持的人工智能終究還是空中樓閣。

三角獸科技創(chuàng)始人兼COO馬宇馳表示，人工智能技術(shù)只有真正落地，有商業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用才具有生命力。

當(dāng)然，人工智能的商業(yè)化不是一蹴而就的，它的實(shí)現(xiàn)是需要一個(gè)過(guò)程的，需要企業(yè)把人工智能真正地應(yīng)用到商業(yè)環(huán)境里面去。人工智能可以通過(guò)技術(shù)支撐不斷發(fā)展，拓展更多的應(yīng)用場(chǎng)景，應(yīng)用到更多的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，而多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景、廣大的市場(chǎng)需求又反過(guò)來(lái)驅(qū)動(dòng)支撐技術(shù)，從而帶動(dòng)整個(gè)人工智能行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

二、人工智能怎樣才能真正落地？

百分點(diǎn)集團(tuán)董事長(zhǎng)蘇萌認(rèn)為，目前人工智能領(lǐng)域的火爆，與3年前大數(shù)據(jù)火爆場(chǎng)景似乎同出一轍。他表示，盡管現(xiàn)在在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)越來(lái)越多，但真正能找到并實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的團(tuán)隊(duì)并不多。目前應(yīng)該深刻思考的一個(gè)問(wèn)題是：人工智能如何能真正的落地。在蘇萌看來(lái)，能真正實(shí)現(xiàn)人工智能落地的領(lǐng)域只有行業(yè)人工智能和商業(yè)人工智能。

百分點(diǎn)集團(tuán)技術(shù)副總裁兼首席架構(gòu)師劉譯璟認(rèn)為，人工智能本身是一個(gè)非常綜合的領(lǐng)域，它與哲學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、信息學(xué)、心理學(xué)和生命科學(xué)等學(xué)科都存在著密切關(guān)系。如果人工智能要實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展，支撐其發(fā)展的底層理論同樣也要得到更新。除了在理論層面進(jìn)行更新外，劉譯璟強(qiáng)調(diào)在技術(shù)層面要建立集中式建模+微建模的建模模型，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算與邊緣計(jì)算的緊密結(jié)合。

在劉譯璟看來(lái)，目前在計(jì)算能力方面，量子計(jì)算將給人工智能帶來(lái)新的飛躍。一方面，量子算法可以極大的提高機(jī)器學(xué)習(xí)的效率，另一方面，量子物理理論闡述：人的意識(shí)與量子計(jì)算之間有很大的關(guān)聯(lián)的。正是基于量子理論與意識(shí)之間微妙的關(guān)系，量子計(jì)算有可能會(huì)為人工智能帶來(lái)“意識(shí)”?，F(xiàn)階段，像IBM、Google、微軟這樣的巨頭公司早已經(jīng)開始布局量子計(jì)算領(lǐng)域。

針對(duì)大量的線下實(shí)體行業(yè)往往不具備海量數(shù)據(jù)，劉譯璟給出自己的看法，通過(guò)建立實(shí)用的知識(shí)圖譜解決機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的冷啟動(dòng)問(wèn)題。解決冷啟動(dòng)這一問(wèn)題是利用人們?cè)谠擃I(lǐng)域中已有的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，將這些知識(shí)“告知”計(jì)算機(jī)，并讓它利用這些知識(shí)解決問(wèn)題。劉譯璟認(rèn)為，建設(shè)一個(gè)實(shí)用的知識(shí)圖譜，首先需要清晰準(zhǔn)確地梳理已有的知識(shí)，然后用實(shí)體、屬性、關(guān)系等方式對(duì)知識(shí)進(jìn)行描述。一旦將知識(shí)圖譜建立起來(lái)，將不僅為單個(gè)企業(yè)，還將為整個(gè)行業(yè)、乃至整個(gè)世界帶來(lái)極大的價(jià)值。目前，像Google、微軟這樣的巨頭已經(jīng)在紛紛建設(shè)自己的知識(shí)圖譜。

可以預(yù)料到，人工智能的進(jìn)一步發(fā)展一定會(huì)依賴于各行各業(yè)知識(shí)圖譜的建設(shè)，否則人工智能終將停留在實(shí)驗(yàn)室而無(wú)法深入到真實(shí)業(yè)務(wù)中。

然而，IBM大中華區(qū)副總裁郭繼軍曾經(jīng)表示，并不是每個(gè)領(lǐng)域都要實(shí)現(xiàn)人工智能商業(yè)化，首先要找到適合運(yùn)用人工智能的領(lǐng)域。人工智能的商業(yè)應(yīng)用勢(shì)必會(huì)在傳統(tǒng)的線下行業(yè)得到運(yùn)用，甚至是更加聚焦的垂直行業(yè)里面。但是，在這些行業(yè)里面，數(shù)據(jù)往往都是很少量的，沒有大量的LG數(shù)據(jù)以及用戶行為數(shù)據(jù)。通過(guò)人工智能，在行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，形成一套新的、完整的知識(shí)體系，從而幫助這些企業(yè)進(jìn)行決策。

在郭繼軍看來(lái)，找到合適的領(lǐng)域之后，最為重要一點(diǎn)便是解決如何提高數(shù)據(jù)挖掘能力的難題。大數(shù)據(jù)是企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵性因素。在深度學(xué)習(xí)之前，可能因?yàn)樗懔Φ脑?，沒有辦法理解和洞察企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是基于深度學(xué)習(xí)的人工智能現(xiàn)在具備這樣的能力。所以對(duì)于現(xiàn)階段的人工智能來(lái)講，不是懼怕數(shù)據(jù)太多，而是怕沒有數(shù)據(jù)可進(jìn)行分析。

三、究竟我國(guó)的人工智能商業(yè)化還要多久？

在此前發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告中似乎能找到答案，報(bào)告指出，雖然目前中國(guó)AI企業(yè)增勢(shì)并不明朗，但根據(jù)行業(yè)發(fā)展周期來(lái)計(jì)算，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將會(huì)在2018年回暖，新增公司數(shù)量會(huì)上揚(yáng)到30家以上，預(yù)期融資累計(jì)量將會(huì)達(dá)到900-1000億人民幣。

日前，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》的頒發(fā)，確立了“三步走”目標(biāo)：到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破、技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平；到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。《規(guī)劃》從國(guó)家層面對(duì)人工智能進(jìn)行系統(tǒng)布局，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

這樣看來(lái)，到2025年，人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)作，到2030年，人工智能的總體應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)更為廣泛的商用。由此看來(lái)，人工智能商業(yè)化已經(jīng)處于陣痛期，人工智能的商業(yè)化運(yùn)作，產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營(yíng)已經(jīng)離我們不遠(yuǎn)了。