雖然人工智能從誕生到發(fā)展至今，得到的評價褒貶不一，但無可否認的是，人工智能正在改變我們的生活，也讓行業(yè)注入一股新的活力，下面小編將從幾組數(shù)字帶您深刻了解下當(dāng)前安防與人工智能的各種關(guān)聯(lián)：
人工智能落地安防的3個必然性
必然性一：隨著視頻監(jiān)控高清化、網(wǎng)絡(luò)化的普及，視頻已經(jīng)不僅僅是簡單的圖像，通過分析及挖掘，能衍化出更多的信息數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，使得數(shù)據(jù)從分散到匯聚的傳輸更加快捷，真正讓用戶享受從看得見到看得清，再到看得懂的遞進服務(wù);
必然性二：隨著平安城市建設(shè)的不斷推進，監(jiān)控點位從最初的幾千路發(fā)展到幾萬路，甚至幾十萬路的規(guī)模，視頻監(jiān)控的體量為人工智能提供了堅實的基礎(chǔ);
必然性三：公共安全是城市建設(shè)以及國家發(fā)展的根本性決定因素，對于能促進安全的新技術(shù)需求超越了其他行業(yè)，試想在城市的海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中，如果僅僅靠人工進行案件關(guān)聯(lián)分析、軌跡跟蹤，容易被個人主觀判斷、數(shù)據(jù)分析量、分析維度等因素的干擾，無疑是浪費人力成本及效率低下的，同時現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)過于單一、被動，僅提供視頻錄入存儲的功能，在事前預(yù)警、事中協(xié)作、事后檢索等方面都比較薄弱。
簡而言之，數(shù)據(jù)豐富，行業(yè)用戶對更智能化產(chǎn)品解決視頻體量激增帶來的分析問題，同時隨著平安城市、智慧城市建設(shè)的需要，用戶在視頻監(jiān)控智能化方面的投入意愿也逐步增強，換個角度而言，安防本身業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求推動了安防人工智能市場的發(fā)展。
安防行業(yè)新篇章的2個新變化
變化一：深度學(xué)習(xí)擴展了人工智能的領(lǐng)域范圍，提升了智能程度，在應(yīng)用深度上，深度學(xué)習(xí)算法可以大幅度提升智能分析性能，提高視頻智能應(yīng)用的水平，在應(yīng)用廣度上，深度學(xué)習(xí)克服人工選擇特征及淺層學(xué)習(xí)的局限性，完成傳統(tǒng)智能視頻分析技術(shù)很難完成或者不可能完成的任務(wù);
變化二：上游芯片及方案廠商(NVIDIA、Movidius等)的涌現(xiàn)，為安防智能產(chǎn)品的落地提供了計算平臺，提升了智能產(chǎn)品的性價比，提升用戶的滿意度的同時擴大了人工智能市場規(guī)模。
在這樣的背景下，安防企業(yè)紛紛打出“人工智能”大旗，但目前來看，各自進展快慢不一。隨著用戶期望和技術(shù)標準的不斷提升，真正的硬戰(zhàn)剛剛拉開帷幕。所以當(dāng)前及過去更可以視為是安防進入人工智能的準備期，唯有技術(shù)積累及不斷創(chuàng)新才能讓企業(yè)走得更加的遠。
N個數(shù)字：看?？低曉贏I道路上的進程
安防行業(yè)坊間傳言，平生不識海康君，縱稱安防也枉然，作為行業(yè)發(fā)展最具代表性的企業(yè)之一，?？低晱哪撤N程度上已經(jīng)與行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀相互等同，人工智能與安防的結(jié)合程度，我們也可以通過數(shù)字“觀摩”安防大象，去感受下新時代安防行業(yè)的進程：
4年的技術(shù)布局，?？低晱?013年開始進行深度智能的技術(shù)布局
沒有任何技術(shù)是一蹴而就的，臺上的成功來源于臺下的努力。在技術(shù)趨勢嗅覺上，安防龍頭自然而然要比其他企業(yè)領(lǐng)先一步，提早的技術(shù)布局也為?？低曨I(lǐng)到人工智能入場券打下基礎(chǔ)。
5大研發(fā)中心，新增2大海外研究所，超500人的智能算法研發(fā)團隊
在知乎等社交平臺上，經(jīng)常會有人拿華為研發(fā)能力中心與?？低曆芯吭哼M行對比，也足以可見?？低曆邪l(fā)中心在工程師心目中的地位。
回到正題，當(dāng)前人工智能仍然處于初級階段，需要持續(xù)不斷的研發(fā)去完善與探索與安防行業(yè)結(jié)合的點，畢竟人工智能在行業(yè)的進步主要體現(xiàn)在兩方面，一是爆炸式的算法改進，二是漸進式的算法提升，算法將是決定人工智能在行業(yè)全面開花的關(guān)鍵性因素，在安防行業(yè)中，這幾年在算法領(lǐng)域的投入的堅決性可以看出企業(yè)對于人工智能的態(tài)度，例如國內(nèi)的海康威視、大華股份、東方網(wǎng)力等，紛紛成立自身的研究院，致力算法研究，無形之中也會加速推動人工智能在整個安防行業(yè)的落地速度。
7個世界排名第一
?？低暤纳疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)研究團隊在2015年分別取得MOT Challenge多目標跟蹤技術(shù)、KITTI車輛檢測和車頭方向評估算法測評世界第一，在2016年分別取得PASCAL VOC目標檢測、ImageNet場景分類(Scene Classification)測評世界第一，并于2017年3月在ICDAR8RobustReading競賽的“互聯(lián)網(wǎng)圖像文字(Web and Email Born-Digital Images)”、“對焦自然場景文字(FocusedScene Text)”和“隨拍自然場景文字(Incidental Scene Text)”三項挑戰(zhàn)的文字識別任務(wù)中，大幅超越國內(nèi)外參賽團隊獲得冠軍。
從外界看，這些獎項似乎是幾個冰冷的數(shù)字，用戶除了驚嘆下企業(yè)獲得的獎項之外，更關(guān)心產(chǎn)品的價格、外觀、可靠性、安全性等因素，畢竟實驗室的成績越來越不能說服人。海康威視憑借務(wù)實的態(tài)度，用實際成果證明了自己——經(jīng)過幾年的積累，海康威視已經(jīng)將競賽成果應(yīng)用到車輛檢測、車牌識別、車輛子品牌識別、人體檢測、人體屬性分析、人臉識別、以圖搜圖、視頻結(jié)構(gòu)化等產(chǎn)品中，推出了從前端到后端一系列深度智能產(chǎn)品，大幅提升產(chǎn)品性能與應(yīng)用效果。
1點總結(jié)
人工智能并不是簡單地發(fā)布一款人臉識別攝像機便能標稱擁有進入人工智能時代的入場券。與之前強調(diào)的智能化一致，僅有智能前端是不夠的，要有完整的解決方案智能功能才能發(fā)揮作用。
與單點突破的創(chuàng)業(yè)公司相比，擁有從前端到后端的一整套智能整體解決方案(如?？低暩采w“深眸”系列智能攝像機、“神捕”系列智能交通攝像機、視頻智能分析服務(wù)器、超腦 NVR 4.0、“臉譜”系列人臉分析產(chǎn)品等前端、后端和存儲產(chǎn)品等)才能真正稱之為綜合安防智能化管理，從這個角度看，未來安防智能化的格局也會更加的清晰。
