[導(dǎo)讀]如今,隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,生物識別技術(shù)正迎來全面爆發(fā)。除了傳統(tǒng)的指紋識別,近年來人臉識別、虹膜識別、語音識別等都應(yīng)用迅速,而現(xiàn)在,新型掌紋識別也正式面世......
如今,隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,生物識別技術(shù)正迎來全面爆發(fā)。除了傳統(tǒng)的指紋識別,近年來人臉識別、虹膜識別、語音識別等都應(yīng)用迅速,而現(xiàn)在,新型掌紋識別也正式面世。
根據(jù)外媒TechCrunch的報道,兩位前LeapMotion員工認為他們已經(jīng)解決了密碼和身份管理的長期問題。這兩位前LeapMotion員工成立了一家RedrockBiometrics公司,該公司的技術(shù)正在向世界上大量的身份識別技術(shù)、PIN碼、密碼和語音識別技術(shù)宣戰(zhàn)。新的識別技術(shù)結(jié)合了現(xiàn)成的硬件和專有軟件,以識別掌紋來驗證用戶身份。
RedrockBiometrics公司董事長LennyKontsevich表示,該公司看到了身份驗證在虛擬世界、實體安全以及現(xiàn)金取款等方面的廣泛應(yīng)用。他說:“你可以把手掌想象成一個非常大的指紋。它的結(jié)構(gòu)很豐富,任何攝像頭都能捕捉到它?!?
Kontsevich與創(chuàng)業(yè)公司Kaching合作后,莫斯科物理與技術(shù)學(xué)院的畢業(yè)生來到實驗室,演示(僅使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫技術(shù))在掌紋和他們的獨特簽名之間匹配的軟件算法,這將成為RedrockBiometrics公司的技術(shù)基礎(chǔ)。
問題在于如何捕捉圖像并從背景中處理這些圖像,這就是Kontsevich在LeapMotion公司的另一位同事HuaYang要做的事。這兩個人在2015年離開了LeapMotion公司,并成立了RedrockBiometrics公司。Kontsevich表示:“目前還沒有其他商業(yè)上的手掌生物識別技術(shù)可以使用RGB攝像頭。”
根據(jù)一份聲明,RedrockBiometrics公司的技術(shù)將一個手掌的圖像轉(zhuǎn)換為一個獨特的簽名,并根據(jù)CPU的速度對用戶進行10到100毫秒的驗證。該技術(shù)使用機器視覺技術(shù)來檢測手掌,并通過其描述符進行登記或驗證。
這項技術(shù)可以在客戶端或服務(wù)器上運行,并根據(jù)注冊模板匹配驗證請求,其過程使用的是在數(shù)千個手掌上進行過測試的專有算法。Konsevich表示,他開發(fā)的手掌掃描技術(shù)并不需要特殊的設(shè)備,而且它比其他的掃描技術(shù)更安全。