人工智能創(chuàng)業(yè) 這六大核心問題必須懂

人工智能創(chuàng)業(yè)必須先弄明白這幾個問題!

一 互聯(lián)網(wǎng)與人工智能的關(guān)系

隨著時間的推移，互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利已經(jīng)消失，互聯(lián)網(wǎng)+的機會同樣有限，真正能夠提高社會生產(chǎn)力，解決供需關(guān)系不平衡的就是人工智能。

二 人工智能與人工智能+

人工智能主要分三層。最底層是基礎(chǔ)架構(gòu)，包括云計算、芯片以及TensorFlow這樣的框架。在基礎(chǔ)層之上是中間層，叫通用技術(shù)，例如：圖像識別、語音識別、語義理解、機器翻譯這些。最上層是拿著下兩層的成果去服務(wù)垂直行業(yè)，也就是我們所謂的人工智能+。

基礎(chǔ)層和中間層，是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必爭之地。創(chuàng)業(yè)者最好的方式就是應(yīng)用巨頭的底層技術(shù)，直接做人工智能+。

三 人工智能+與+人工智能

垂直行業(yè)分為兩種：“AI+行業(yè)”簡單講就是在AI科技成熟之前，這個行業(yè)、產(chǎn)品從未存在過，比如自動駕駛：“行業(yè)+AI”就是行業(yè)本身一直存在，產(chǎn)業(yè)鏈條成熟，只是以前完全靠人工，效率比較低，現(xiàn)在加入AI元素后，使得行業(yè)效率有了明顯提高，比如安防、醫(yī)療等領(lǐng)域?！靶袠I(yè)+AI”相對創(chuàng)業(yè)公司更為友好，也更容易構(gòu)建出壁壘。

四 關(guān)鍵性應(yīng)用與非關(guān)鍵性應(yīng)用

根據(jù)行業(yè)和應(yīng)用場景不同，人工智能的創(chuàng)業(yè)本質(zhì)上有“關(guān)鍵性應(yīng)用”和“非關(guān)鍵性應(yīng)用”。

對于“關(guān)鍵性應(yīng)用”領(lǐng)域，就是一丁點錯都不能犯，必須要有技術(shù)大牛、科學(xué)家和算法專家坐鎮(zhèn)，否則難以操盤，而且研發(fā)周期長。投入大，回報慢。

“非關(guān)鍵性應(yīng)用”偶爾出現(xiàn)錯是可以容忍的，比如指紋識別門禁，這一類項目不追求高大上，簡單實用性價比高更重要。但這樣的項目通常比拼的是包括營銷實力在內(nèi)的綜合實力。

五 技術(shù)提供商VS全棧服務(wù)商

技術(shù)提供商未來路會非常窄：因為首先用技術(shù)一定是大公司的賽道， BAT未來一定會開放免費;然后依托于算法的技術(shù)壁壘會越來越低;還有就是技術(shù)提供商如果不直接面對用戶為客戶提供整體解決方案，則非常容易被上下游碾壓。

純技術(shù)提供商沒有出路，提供的技術(shù)能服務(wù)很多行業(yè)，找到1、2個最有市場機會，最適合的垂直領(lǐng)域，深扎進(jìn)去做“ 全棧 ”。把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，然后搞定用戶賣出去，實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，再通過商業(yè)反饋更多的數(shù)據(jù)，更加夯實自己的技術(shù)。

在垂直外的行業(yè)，因為沒有利益沖突，你仍可老老實實的技術(shù)服務(wù)。

六 2C VS 2B

因為從任何技術(shù)普及演進(jìn)的角度，幾乎都延續(xù)了先是從軍工(航天) 到政府、企業(yè)，到B2B，再到2C這個規(guī)律。人工智能也一樣，目前人工智能在2C市場還不是很成熟。

2C遇到的問題：1、產(chǎn)業(yè)鏈不成熟;2、2C是額外花錢;3、2C產(chǎn)品的用戶期待度高。2B則沒有這些問題： 1、2B端對價格承受能力更高;2、2B的核心目的是降低成本;3、2B可以采取人機混合模式。 所以應(yīng)該把重心放在2B。

結(jié)語：這些問題，你都弄明白了嗎?