經(jīng)過3天的訓(xùn)練后，這套系統(tǒng)已經(jīng)可以擊敗AlphaGoLee，也就是去年擊敗韓國頂尖棋手李世石的那套系統(tǒng)，且比分高達(dá)100比0。經(jīng)過40天訓(xùn)練后，它總計運行了大約2900萬次自我對弈，得以擊敗AlphaGoMaster(今年早些時候擊敗世界冠軍柯潔的系統(tǒng))，比分為89比11。DeepMind團隊將關(guān)于AlphaGoZero的相關(guān)研究以論文的形式，發(fā)表在了《自然》雜志上。
值得注意的是，雖然AlphaGoZero在幾周的訓(xùn)練期間學(xué)會了一些關(guān)鍵概念，但該系統(tǒng)學(xué)習(xí)的方法與人類有所不同。自我學(xué)習(xí)能力的出現(xiàn)，對于人工智能和機器學(xué)習(xí)來說，是一個新的突破?！斑^去人們普遍認(rèn)為機器學(xué)習(xí)是基于海量的大數(shù)據(jù)，但是從AlphaGoZero身上，我們發(fā)現(xiàn)算法比數(shù)據(jù)更重要?！盇lphaGo項目的主要負(fù)責(zé)人戴維?席爾瓦說道。
這一消息的發(fā)布引發(fā)了網(wǎng)友熱烈的討論，網(wǎng)友紛紛表示，連阿法狗都在努力，你有什么理由逃避。甚至，就連柯潔都回應(yīng)稱：一個純凈、純粹自我學(xué)習(xí)的alphago是最強的...對于alphago的自我進(jìn)步來講...人類太多余了。
阿爾法狗再進(jìn)化有哪些積極意義？
我們可以看到AlphaGoZero與它的前輩們相比，技術(shù)發(fā)展有了質(zhì)的飛躍。AlphaGo此前的版本的學(xué)習(xí)，結(jié)合了數(shù)百萬人類圍棋專家的棋譜，以及強化學(xué)習(xí)的監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行了自我訓(xùn)練。AlphaGoZero的能力則在這個基礎(chǔ)上有了質(zhì)的提升，最大的區(qū)別是，它不再需要人類數(shù)據(jù)，它一開始就沒有接觸過人類棋譜，研發(fā)團隊只是讓它自由隨意地在棋盤上下棋，然后進(jìn)行自我博弈。值得一提的是，AlphaGoZero還非常“低碳環(huán)?！?，由于算法的提升和數(shù)據(jù)的減少，使得AlphaGoZero只用到了一臺機器和4個TPU，與它前輩AlphaGo用到的48個TPU相比，極大地節(jié)省了資源，這是一個非常偉大的進(jìn)步，是AlphaGoZero帶來的第一個積極意義。
但這僅僅只是很小的一點，AlphaGoZero的誕生還有更大的意義。DeepMind團隊希望通過培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)的能力，來解決更多其他領(lǐng)域目前無法解決的棘手問題。
在這次《自然》雜志上發(fā)表的論文中，戴維?席爾瓦表示：在過去，機器學(xué)習(xí)未能得到廣泛應(yīng)用，主要原因之一就在于很多人類無法解決的領(lǐng)域中，也缺少大量的數(shù)據(jù)樣本來讓機器進(jìn)行學(xué)習(xí)，例如醫(yī)療圖像處理等。AlphaGoZero能夠擺脫人類的依賴，不需要人類給出數(shù)據(jù)和樣本，這為更廣泛的行業(yè)應(yīng)用提供了新的可能性。
“AlphaGoZero是我們最強版本，它提升了很多。Zero提高了計算效率，并且沒有使用到任何人類圍棋數(shù)據(jù)，”DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO戴密斯?哈薩比斯說，“最終，我們想要利用它的算法突破，去幫助解決各種緊迫的現(xiàn)實世界問題，如蛋白質(zhì)折疊或設(shè)計新材料。”
“人工智能威脅論”是時候提上日程了
但是，AlphaGoZero誕生的意義，遠(yuǎn)不止于此，也遠(yuǎn)不只是有美好的一面。有很多人對于AlphaGoZero的這種進(jìn)化表示了深切的擔(dān)憂。
果殼網(wǎng)編輯、美國加州伯克利大學(xué)博士生@Ent_evo就是這其中之一，他專門針對這條新聞發(fā)表了一篇博文，在文中評論道：這對人類驕傲感是個很大的打擊。當(dāng)年AlphaGo好歹還學(xué)習(xí)了大量的人類經(jīng)驗，但是AlphaGoZero根本就不需要人類圍棋棋手積攢了這么多年的歷史，人類經(jīng)驗是好是壞，對AI而言完全無關(guān)，這是所有AI末世中最令人恐懼的一個場景。
人類被人工智能打敗并不會否認(rèn)掉我們存在的意義，但如果那個第一根本不需要你，根本不在乎你，你做的任何事情都對它的追求沒有影響。如果AI拿走了人類和現(xiàn)實的關(guān)聯(lián)，讓人類發(fā)現(xiàn)自己甚至已經(jīng)無法影響自己的歷史進(jìn)程了，這一切會令人恐慌。隨著AI證明自己在越來越多的領(lǐng)域不再需要人，一定會有人反過來無法接受自己不再被需要的事實。當(dāng)一切創(chuàng)造都被接管的時候，大概剩下的也只有毀滅了。
這不禁讓人想起著名物理學(xué)家斯蒂芬?霍金在2017全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會（GMIC）發(fā)表的演講。他表示，人工智能的崛起可能是人類文明的終結(jié)。
霍金在會上表示，人工智能的威脅分短期和長期兩種。短期威脅包括自動駕駛、智能性自主武器，以及隱私問題；長期擔(dān)憂主要是人工智能系統(tǒng)失控帶來的風(fēng)險，如人工智能系統(tǒng)可能不聽人類指揮。
這已經(jīng)不是霍金第一次提出“人工智能威脅論”。在今年3月，霍金向英國《獨立報》表示，人類必須建立有效機制盡早識別威脅所在，防止人工智能對人類帶來的威脅進(jìn)一步上升。
總結(jié)
人工智能威脅論的提出由來已久，但是小編個人一直都不以為然。直到AlphaGoZero的出現(xiàn)，正如@Ent_evo所說，當(dāng)人工智能不再需要人類，人類的一切對于人工智能來說都無關(guān)緊要的時候，那么人類一定會被逐漸邊緣化，進(jìn)而走向毀滅。不過，霍金先生也表示，雖然他對人工智能有各種擔(dān)憂，但他對人工智能技術(shù)本身還是抱有樂觀的態(tài)度。就像上文提到的那樣，可以預(yù)見的是，在不久的將來，人工智能能夠幫助人類完成很多人類無法企及的任務(wù)。人類到底是會被人工智能無限地幫助，還是無限地被邊緣化，是一件不確定的事，因此，我們也不應(yīng)該因噎廢食，新的技術(shù)我們還是應(yīng)該張開懷抱去迎接。
